对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113868516A(43)申请公布日2021.12.31(21)申请号202111057304.8(22)申请日2021.09.09(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人蒋敏邱明辉董浩王志华(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人郝传鑫贾允(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/735(2019.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图8页(54)发明名称对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开关于一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取目标用户账号的初始泛化属性、初始个性化属性、历史深度行为信息和待推荐对象的对象属性；基于历史深度行为信息对目标用户账号进行活跃度分析，得到活跃度指标，活跃度指标包括第一指标和第二指标，第一指标表征目标用户账号的泛化程度，第二指标表征目标用户账号的个性化程度；根据初始泛化属性和第一指标，确定目标泛化属性；根据初始个性化属性和第二指标，确定目标个性化属性；基于目标泛化属性、目标个性化属性和对象属性，生成目标兴趣指标；基于目标兴趣指标，将待推荐对象中的目标对象推荐给目标用户账号。利用本公开实施例可以提升推荐精准性和效果。CN113868516ACN113868516A权利要求书1/2页1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户账号的初始泛化属性、初始个性化属性、历史深度行为信息和待推荐对象的对象属性，所述历史深度行为信息表征所述目标用户账号对历史对象执行预设操作过程中产生的操作信息；基于所述历史深度行为信息对所述目标用户账号进行活跃度分析，得到活跃度指标，所述活跃度指标包括第一指标和第二指标，所述第一指标表征所述目标用户账号的泛化程度，所述第二指标表征所述目标用户账号的个性化程度；根据所述初始泛化属性和所述第一指标，确定目标泛化属性；根据所述初始个性化属性和所述第二指标，确定目标个性化属性；基于所述目标泛化属性、所述目标个性化属性和所述对象属性，生成目标兴趣指标；基于所述目标兴趣指标，将所述待推荐对象中的目标对象推荐给所述目标用户账号。2.根据权利要求1所述的对象推荐方法，其特征在于，所述基于所述历史深度行为信息对所述目标用户账号进行活跃度分析，得到活跃度指标包括：将所述历史深度行为信息输入活跃度分析网络进行活跃度分析，得到所述活跃度指标。3.根据权利要求2所述的对象推荐方法，其特征在于，所述活跃度分析网络包括：活跃特征提取层和归一化层；所述将所述历史深度行为信息输入活跃度分析网络进行活跃度分析，得到所述活跃度指标包括：基于所述活跃特征提取层对所述历史深度行为信息进行活跃特征提取，得到初始活跃度指标，所述初始活跃度指标包括第一初始指标和第二初始指标；基于所述归一化层对所述第一初始指标和所述第二初始指标进行归一化处理，得到所述第一指标和所述第二指标。4.根据权利要求2所述的对象推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标泛化属性、所述目标个性化属性和所述对象属性，生成目标兴趣指标包括：将所述目标泛化属性、所述目标个性化属性和所述对象属性输入兴趣识别网络进行兴趣识别，得到所述目标兴趣指标。5.根据权利要求4所述的对象推荐方法，其特征在于，所述兴趣识别网络包括：用户特征提取层、对象特征提取层和兴趣感知层；所述将所述目标泛化属性、所述目标个性化属性和所述对象属性输入兴趣识别网络进行兴趣识别，得到所述目标兴趣指标包括：将所述目标泛化属性和所述目标个性化属性输入所述用户特征提取层进行用户特征提取，得到目标用户特征信息；将所述对象属性输入所述对象特征提取层进行对象特征提取，得到目标对象特征信息；将所述目标对象特征信息和所述目标用户特征信息输入所述兴趣感知层进行兴趣感知处理，得到所述目标兴趣指标。6.根据权利要求4或5任一所述的对象推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：获取样本用户账号的初始样本泛化属性、初始样本个性化属性、历史样本深度行为信2CN113868516A权利要求书2/2页息、所述样本用户账号对应样本对象的样本对象属性和所述样本用户账号对所述样本对象的标注兴趣指标；将所述历史样本深度行为信息输入待训练活跃度分析网络进行活跃度分析，得到样本活跃度指标，所述样本活跃度指标包括第一样本指标和第二样本指标，所述第一样本指标表征所述样本用户账号的泛化程度，所述第二样本指标表征所述样本用户账号的个性化程度；根据所述初始样本泛化属性和所述第一样本指标，确定样本泛化属性；根据所述初始样本个性化属性和所述