对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114297493A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111628802.3(22)申请日2021.12.28(71)申请人北京三快在线科技有限公司地址100080北京市海淀区北四环西路9号2106-030(72)发明人杨天持张路浩方瑞玉胡懋地(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人谢冬寒(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)权利要求书4页说明书23页附图7页(54)发明名称对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请公开了一种对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：获取参考信息，参考信息包括多个场景的场景信息，或者参考信息包括目标用户的用户信息、多个对象的对象信息中的至少一项以及多个场景的场景信息；基于参考信息确定参考特征，参考特征包括各个场景的场景特征，或者参考特征包括目标用户的用户特征、各个对象的对象特征中的至少一项以及各个场景的场景特征；基于参考特征，从多个对象中确定待推荐对象；将待推荐对象推荐给目标用户。实现了基于场景信息，或者综合用户信息、对象信息中的至少一项以及场景信息，确定待推荐对象，提高了准确性，提高了应用程序的使用时间、频率等。CN114297493ACN114297493A权利要求书1/4页1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取参考信息，所述参考信息包括多个场景的场景信息，或者所述参考信息包括目标用户的用户信息、多个对象的对象信息中的至少一项以及所述多个场景的场景信息，所述场景表征交互行为的类型，所述交互行为是用户在环境中选择对象发布的资源的行为；基于所述参考信息确定参考特征，所述参考特征包括各个场景的场景特征，或者所述参考特征包括所述目标用户的用户特征、各个对象的对象特征中的至少一项以及所述各个场景的场景特征；基于所述参考特征，从所述多个对象中确定待推荐对象；将所述待推荐对象推荐给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考信息包括所述目标用户的用户信息，所述基于所述参考信息确定参考特征，包括：基于所述目标用户的用户信息确定所述目标用户的第一特征；获取至少一个第一关联信息，基于所述至少一个第一关联信息确定所述目标用户的第二特征，任一个第一关联信息包括所述目标用户选择的任一个对象的对象信息；基于所述目标用户的第一特征和所述目标用户的第二特征，确定目标用户的用户特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考信息包括所述目标用户的用户信息，所述基于所述参考信息确定参考特征，包括：基于所述目标用户的用户信息确定所述目标用户的第一特征；获取至少一个第二关联信息，基于所述至少一个第二关联信息确定所述目标用户的第三特征，任一个第二关联信息包括所述目标用户在任一个场景中选择任一个对象时，所述任一个场景的场景信息和所述任一个对象的对象信息；基于所述目标用户的第一特征和所述目标用户的第三特征，确定目标用户的用户特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考信息包括所述目标用户的用户信息，所述基于所述参考信息确定参考特征，包括：基于所述目标用户的用户信息确定所述目标用户的第一特征；获取至少一个第三关联信息，基于所述至少一个第三关联信息确定所述目标用户的第四特征，任一个第三关联信息包括所述目标用户在任一个场景中选择任一个资源时，所述任一个场景的场景信息和所述任一个资源的资源信息；基于所述目标用户的第一特征和所述目标用户的第四特征，确定目标用户的用户特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考信息包括所述多个对象的对象信息，所述基于所述参考信息确定参考特征，包括：对于任一个对象，基于所述任一个对象的对象信息确定所述任一个对象的第一特征；获取所述任一个对象对应的至少一个第四关联信息，基于所述任一个对象对应的至少一个第四关联信息确定所述任一个对象的第二特征，所述任一个对象对应的任一个第四关联信息包括所述任一个对象被任一个用户选择时所述任一个用户的用户信息；基于所述任一个对象的第一特征和所述任一个对象的第二特征，确定所述任一个对象2CN114297493A权利要求书2/4页的对象特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考信息包括所述多个对象的对象信息，所述基于所述参考信息确定参考特征，包括：对于任一个对象，基于所述任一个对象的对象信息确定所述任一个对象的第一特征；获取所述任一个对象对应的至少一个第五关联信息，基于所述任一个对象对应的至少一个第五关联信息确定所述任一个对象的第三特征，所述任一个对象对应的任一个第五关联信息包括所述任一个对象在任一