对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113254758A(43)申请公布日2021.08.13(21)申请号202010091013.X(22)申请日2020.02.13(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人寿涛郑丰张白羽(74)专利代理机构北京律智知识产权代理有限公司11438代理人王辉阚梓瑄(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开提供了一种对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取多个候选对象的第一类特征数据；基于目标用户所属的用户类别，确定各所述候选对象的第二类特征数据；通过各所述候选对象的所述第一类特征数据和所述第二类特征数据，确定各所述候选对象与所述用户类别的匹配度；根据所述匹配度，选取一个或多个所述候选对象，以推荐给所述目标用户。本公开可以针对不同用户类别的用户，为其推荐更具针对性的对象，提高对象推荐的有效性。CN113254758ACN113254758A权利要求书1/2页1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：获取多个候选对象的第一类特征数据；基于目标用户所属的用户类别，确定各所述候选对象的第二类特征数据；通过各所述候选对象的所述第一类特征数据和所述第二类特征数据，确定各所述候选对象与所述用户类别的匹配度；根据所述匹配度，选取一个或多个所述候选对象，以推荐给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过各所述候选对象的所述第一类特征数据和所述第二类特征数据，确定各所述候选对象与所述用户类别的匹配度，包括：对每个所述候选对象的所述第一类特征数据和所述第二类特征数据均进行标准化处理；通过各预设指标的权重，对每个所述候选对象的所述第一类特征数据和所述第二类特征数据中，各所述预设指标的数据进行加权，得到所述候选对象与所述用户类别的匹配度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各预设指标的权重，通过以下方式确定：获取在历史时间段内，至少一个所述候选对象的各所述预设指标的历史数据以及对应的点击通过率；基于所述历史数据和所述点击通过率之间的回归关系，确定各所述预设指标的权重。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述预设指标的权重为负，则将所述预设指标的权重修正为最小正权重的1/2。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个候选对象的第一类特征数据，包括：获取多个预设指标；基于全局的用户数据，在每个所述候选对象下，统计各所述预设指标的数据，以得到各所述候选对象的第一类特征数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于目标用户所属的用户类别，确定各所述候选对象的第二类特征数据，包括：确定所述目标用户所属的用户类别；基于所述用户类别中的用户数据，在每个所述候选对象下，统计各所述预设指标的数据，以得到各所述候选对象的第二类特征数据。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户所属的用户类别，通过以下方式确定：根据所述目标用户最新的基本信息与行为数据，将所述目标用户与其他用户进行聚类；获取聚类后所述目标用户所属的用户类别。8.一种对象推荐装置，其特征在于，包括：第一数据获取模块，用于获取多个候选对象的第一类特征数据；第二数据确定模块，用于基于目标用户所属的用户类别，确定各所述候选对象的第二类特征数据；匹配度确定模块，用于通过各所述候选对象的所述第一类特征数据和所述第二类特征2CN113254758A权利要求书2/2页数据，确定各所述候选对象与所述用户类别的匹配度；对象推荐模块，用于根据所述匹配度，选取一个或多个所述候选对象，以推荐给所述目标用户。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。3CN113254758A说明书1/11页对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质技术领域[0001]本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及计算机可读存储介质。背景技术[0002]随着互联网在各个行业内越来越广泛的普及与应用，电商、互联网金融、生活服务、游戏等多个领域的企业都致力于通过互联网收集与分析商品、用户等对象的数据，以挖掘需求，进