检测方法、装置、磁悬浮电机、压缩机和可读存储介质.pdf
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相关资料
检测方法、装置、磁悬浮电机、压缩机和可读存储介质.pdf
本发明提供了一种检测方法、装置、磁悬浮电机、压缩机和可读存储介质。其中,检测方法包括:根据旋转轴旋转时的采样信号,确定至少三个凹槽中相邻两个凹槽经过检测装置的时间差;确定时间差中的目标时长;根据目标时长,确定旋转轴的待测旋转方向。从而克服了无法确定旋转轴的转动方向的问题,有效防止了磁悬浮电机出现反转而引发磁悬浮电机所在系统故障,有利于延长磁悬浮电机的使用寿命,提高了磁悬浮电机的运行可靠性。而且只需设置一个检测装置,即可实现旋转轴的旋转方向的检测,有利于降低检测成本,满足用户多方面的使用需求。
故障检测方法、装置和可读存储介质.pdf
本申请提供一种故障检测方法、装置和可读存储介质,所述故障检测方法包括:获取通过车载麦克风所采集的车辆内的噪声数据;对所述噪声数据进行频谱分析,获得频谱分析结果;根据所述频谱分析结果,基于预设策略检测所述车辆的目标部件是否发生故障。本申请提供的故障检测方法、装置和可读存储介质,通过车载麦克风采集的车辆内的噪声数据对所述车辆的部件是否发生故障进行检测,能够在无需额外增设声音采集设备的情况下,准确且快捷地对车辆进行故障检测,能提升行车安全性。
跌倒检测方法、装置、设备终端和可读存储介质.pdf
本申请涉及跌倒检测方法、装置、设备终端和可读存储介质,该跌倒检测方法包括:基于YOLOv5目标检测模型,对输入的视频帧图像数据中的行人进行检测,以输出得到人形目标图像;将预设数量的人形目标数据帧图输像入至预设时间段网络进行判断,以得到对应的人体动作类别信息;根据所述人体动作类别信息,判断对应人体是否处于跌倒状态,上述跌倒检测方法在不同的场景覆盖情况下能够准确的对人体跌倒状态进行判断。
攻击检测方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请提供一种攻击检测方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取网络中预设类型的数据包,并确定所述数据包对应的数据流;将所述数据包中满足设定要求的待测数据包按照序列号顺序存储到所述数据流的缓存区中;响应于所述缓存区中的数据包序列满足设定序列号要求,将所述数据包序列中的待测数据包序列的有效载荷与特征字典树的特征节点进行匹配,所述特征字典树是根据攻击行为对应的特征字符串和AC自动机算法构建的;在所述有效载荷和所述特征节点匹配成功的情况下,确定所述有效载荷对应的数据包为攻击数据包。应用本申请提供的技术方
车牌检测方法、车牌检测装置、设备终端和可读存储介质.pdf
本申请涉及车牌检测方法、车牌检测装置、设备终端和可读存储介质,该车牌检测方法包括:获取车牌拍摄图像;对车牌拍摄图像中的车牌目标区域进行检测,得到对应的车牌区域图像,采用神经网络对车牌区域图像进行关键点检测,以得到对应车牌的角点坐标信息,神经网络中的激活函数采用预设激活函数;根据角点坐标信息,对车牌区域图像进行透视变换处理,以得到对应的车牌目标图像,对车牌目标图像中的字符进行位置检测,得到车牌目标图像中各个字符的位置信息;根据车牌目标图像中各个字符的位置信息对各个字符进行字符识别,得到对应的车牌号识别结果。