车牌检测方法、车牌检测装置、设备终端和可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114267031A(43)申请公布日2022.04.01(21)申请号202111479903.9G06N3/08(2006.01)(22)申请日2021.11.29(71)申请人新疆爱华盈通信息技术有限公司地址830000新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市经济技术开发区（头屯河区）喀纳斯湖北路455号新疆软件园E2栋8层801室(72)发明人刘成乔国坤(51)Int.Cl.G06V20/62(2022.01)G06V10/24(2022.01)G06V10/56(2022.01)G06V10/764(2022.01)G06V10/82(2022.01)G06K9/62(2022.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图7页(54)发明名称车牌检测方法、车牌检测装置、设备终端和可读存储介质(57)摘要本申请涉及车牌检测方法、车牌检测装置、设备终端和可读存储介质，该车牌检测方法包括：获取车牌拍摄图像；对车牌拍摄图像中的车牌目标区域进行检测，得到对应的车牌区域图像，采用神经网络对车牌区域图像进行关键点检测，以得到对应车牌的角点坐标信息，神经网络中的激活函数采用预设激活函数；根据角点坐标信息，对车牌区域图像进行透视变换处理，以得到对应的车牌目标图像，对车牌目标图像中的字符进行位置检测，得到车牌目标图像中各个字符的位置信息；根据车牌目标图像中各个字符的位置信息对各个字符进行字符识别，得到对应的车牌号识别结果。上述车牌检测方法提高了车牌识别过程的识别效率。CN114267031ACN114267031A权利要求书1/2页1.一种车牌检测方法，其特征在于，包括：获取车牌拍摄图像；对所述车牌拍摄图像中的车牌目标区域进行检测，得到对应的车牌区域图像；采用神经网络对所述车牌区域图像进行关键点检测，以得到对应车牌的角点坐标信息，所述神经网络中的激活函数采用预设激活函数；根据所述角点坐标信息，对所述车牌区域图像进行透视变换处理，以得到对应的车牌目标图像；对所述车牌目标图像中的字符进行位置检测，得到所述车牌目标图像中各个字符的位置信息；根据所述车牌目标图像中各个字符的位置信息对各个字符进行字符识别，得到对应的车牌号识别结果。2.根据权利要求1所述的车牌检测方法，其特征在于，所述预设激活函数如下：其中，x为自变量，f(x)为激活函数变量。3.根据权利要求1所述的车牌检测方法，其特征在于，所述对所述车牌拍摄图像中的车牌目标区域进行检测，得到对应的车牌区域图像的步骤包括：采用车牌目标检测网络对所述车牌拍摄图像进行检测，得到各个目标区域图像的位置信息和置信度，其中，所述车牌目标检测网络中的激活函数采用所述预设激活函数；将各个目标区域图像的置信度与第一预设置信度阈值进行比较，以选择对应置信度大于第一预设置信度阈值的目标区域图像作为车牌区域图像。4.根据权利要求1所述的车牌检测方法，其特征在于，所述根据所述车牌目标图像中各个字符的位置信息对各个字符进行字符识别，得到对应的车牌号识别结果的步骤之前还包括：通过单双行车牌分类网络将所述车牌区域图像按照单行车牌和双行车牌进行分类，以得到所述车牌区域图像的单双行车牌分类信息；所述对所述车牌目标图像中的字符进行位置检测，得到所述车牌目标图像中各个字符的位置信息的步骤包括：根据所述单双行车牌分类信息对所述车牌目标图像中的字符进行位置检测，得到所述车牌目标图像中各个字符的位置信息。5.根据权利要求4所述的车牌检测方法，其特征在于，所述根据所述单双行车牌分类信息对所述车牌目标图像中的字符进行位置检测，得到所述车牌目标图像中各个字符的位置信息的步骤包括：根据所述单双行车牌分类信息，将对应的车牌目标图像输入到所述单行车牌或所述双行车牌各自对应的字符位置检测网络进行检测，以得到所述车牌目标图像中各个字符的位置信息和对应的置信度；将各个字符的位置信息对应的置信度与第二预设置信度阈值进行比较，以选择对应置信度大于所述第二预设置信度阈值的字符的位置信息进行输出，得到所述车牌目标图像中2CN114267031A权利要求书2/2页各个字符的位置信息。6.根据权利要求5所述的车牌检测方法，其特征在于，所述单双行车牌分类网络和所述字符位置检测网络中的激活函数均采用所述预设激活函数。7.根据权利要求1所述的车牌检测方法，其特征在于，还包括：将所述车牌目标图像输入到车牌颜色识别网络以进行颜色识别，得到对应的颜色识别结果，其中，所述车牌颜色识别网络中的激活函数采用所述预设激活函数；根据预设车牌规范、所述颜色识别结果和所述车牌号码识别结果输出对应的车牌检测结果。8.一种车牌检测装置，其特征在于，包括：拍摄图像获取单元，用于获取车牌拍摄图像；区域图像生成单元，