一种视频素材的标签生成方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113901263A(43)申请公布日2022.01.07(21)申请号202111164753.2G06K9/62(2006.01)(22)申请日2021.09.30(71)申请人宿迁硅基智能科技有限公司地址210012江苏省宿迁市湖滨新区保险小镇B19栋201室(72)发明人司马华鹏华冰涛汤毅平汪成(74)专利代理机构北京弘权知识产权代理有限公司11363代理人逯长明许伟群(51)Int.Cl.G06F16/75(2019.01)G06F16/78(2019.01)G06F16/783(2019.01)G06F16/35(2019.01)G06F40/295(2020.01)权利要求书2页说明书15页附图4页(54)发明名称一种视频素材的标签生成方法及装置(57)摘要本申请提供了一种视频素材的标签生成方法及装置，根据所确定的与待打标的视频素材库对应的目标领域的类别信息，可以获取与该目标领域对应的文本素材中的类别文本，并从这些类别文本中选择与视频内容相匹配的目标类别文本以及对应的目标类别信息作为视频素材的标签。本申请所提供的视频素材的标签生成方法，可以基于目标领域中的文本素材为该目标领域中的视频素材生成标签，避免使用人工基于主观生成的非标准化的标签，从而有效提高标签的准确性。同时，可以通过使用打标模型，有效提高标签的生成效率。CN113901263ACN113901263A权利要求书1/2页1.一种视频素材的标签生成方法，其特征在于，包括：确定目标领域对应的类别信息，所述目标领域为待打标的视频素材库对应的领域，所述待打标的视频素材库包括至少一个待打标的视频素材，所述类别信息是指与所述目标领域对应的文本素材中指定内容所对应的类别；获取与所述目标领域对应的文本素材；从所述文本素材中提取与各所述类别信息对应的类别文本；生成所述待打标的视频素材的标签，所述标签包括目标类别信息和目标类别文本，其中，所述目标类别信息是指与所述待打标的视频素材的视频内容对应的内容类别相匹配的所述类别信息，所述目标类别文本是指与所述待打标的视频素材的视频内容相匹配的所述类别文本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生成所述待打标的视频素材的标签之后还包括：确定待合并视频组，所述待合并视频组包括至少两个待合并视频素材，所述待合并视频素材是指内容相似度大于或者等于预设内容相似度阈值的所述待打标的视频素材；将各所述待合并视频素材对应的标签均替换为目标标签。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标标签为所述待合并视频组中各所述待合并视频素材对应的标签的合集，或者，所述目标标签为所述待合并视频组中任意一个所述待合并视频素材对应的标签。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定待合并视频组包括：确定比较组，所述比较组包括两个待比较视频素材，所述待比较视频素材是指任意一个所述待打标的视频素材；计算所述比较组中所述两个待比较视频素材的内容相似度；确定所述待合并视频组，所述待合并视频组中的待合并视频素材来自至少一个目标比较组，且所述至少一个目标比较组对应的内容相似度大于或者等于所述预设内容相似度阈值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述比较组中所述两个待比较视频素材的内容相似度包括：提取所述比较组中每个所述待比较视频素材对应的单帧图片库，所述单帧图片库包括相应的所述待比较视频素材的全部单帧图像；根据所述单帧图片库中的灰度化处理后的每一单帧图片，生成所述单帧图片库对应的指纹码；计算两个所述单帧图片库的指纹码的汉明距离，得到所述两个待比较视频素材的内容相似度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生成所述待打标的视频素材的标签之后还包括：统计各所述待打标的视频素材的标签中每个第一标签对应的数量，所述第一标签为各所述待打标的视频素材在同一类别信息中相同的标签；确定第二标签和第三标签，其中，所述第二标签是指数量大于或者等于数量阈值的所述第一标签，所述第三标签是指数量小于所述数量阈值的所述第一标签；2CN113901263A权利要求书2/2页将所述待打标的视频素材的标签替换为相应的所述第二标签。7.根据权利要求1‑6中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取预打标视频素材库，所述预打标视频素材库包括预打标的视频素材，所述预打标的视频素材是指所述待打标的视频素材库中的部分待打标的视频素材；生成所述预打标视频素材的标签；利用所述预打标视频素材库、各所述预打标视频素材的标签、以及各所述预打标视频素材的标签的生成过程，构建并训练打标模型；利用所述打标模型生成所述待打标的视频素材库中其余待打标的视频素材的标签。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，