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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110969473A(43)申请公布日2020.04.07(21)申请号201811162340.9(22)申请日2018.09.30(71)申请人北京国双科技有限公司地址100083北京市海淀区北四环中路229号海泰大厦4层南401号(72)发明人柏洁明(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人王宝筠(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称一种用户标签生成方法及装置(57)摘要本发明公开了一种用户标签生成方法、装置、存储介质和处理器,包括:确定用户群体,获取用户群体中各用户的个人信息,根据获取的个人信息生成每个用户的个人信息表;获取用户群体中的每个用户的关注账号和关注账号对应的信息数据;根据关注账号对应的信息数据,提取获得与关注账号匹配的兴趣标签;将兴趣标签添加至个人信息表中,并在个人信息表中添加用户的互动程度数据,获得每个用户的目标个人信息表;对目标个人信息表进行数据分析,获得用户的目标标签。本发明基于网络公开数据降低了数据购买的成本,且由于对符合业务需求的用户群体及相关账号信息进行分析,使得获得的用户标签更加匹配业务需求,数据准确性更高。CN110969473ACN110969473A权利要求书1/2页1.一种用户标签生成方法,其特征在于,包括:确定用户群体,获取所述用户群体中各用户的个人信息,根据获取的个人信息生成所述用户群体中的每个用户的个人信息表;根据所述个人信息表,获取所述用户群体中的每个用户的关注账号和所述关注账号对应的信息数据;根据所述关注账号对应的信息数据,提取获得与所述关注账号匹配的兴趣标签;将所述兴趣标签添加至所述个人信息表中,并在所述个人信息表中添加用户的互动程度数据,获得每个用户的目标个人信息表;对所述目标个人信息表进行数据分析,获得用户的目标标签。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定用户群体,获取所述用户群体中各用户的个人信息,根据获取的个人信息生成所述用户群体中的每个用户的个人信息表,包括:确定目标账号的关注用户;根据所述关注用户的用户标识,提取获得与所述关注用户匹配的个人信息,并将所述关注用户匹配的个人信息储存至关注用户个人信息表;确定目标账号的互动用户;提取获得与所述互动用户匹配的个人信息,并将所述互动用户匹配的个人信息存储至互动用户个人信息表;根据用户标识,对所述关注用户个人信息表和所述互动用户个人信息表进行去重处理,获得每个用户的个人信息表。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述个人信息表,获取所述用户群体中的每个用户的关注账号和所述关注账号对应的信息数据,包括:根据所述个人信息表,获取所述用户群体中的每个用户的关注账号;提取获得每个用户的关注账号对应的初始信息数据;根据预设过滤条件对所述初始信息数据进行过滤,获得过滤后的信息数据;获取用户与所述用户对应的关注账号之间的互动数据,将所述互动数据添加至所述过滤后的信息数据,获得所述关注账号对应的信息数据。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述关注账号对应的信息数据,提取获得与所述关注账号匹配的兴趣标签,包括:根据所述关注账号对应的信息数据,对所述关注账号进行分类处理,获得目标关注账号;根据所述目标关注账号的信息数据,生成每个所述目标关注账号的兴趣标签。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,该方法还包括:对所述目标关注账号的兴趣标签进行分级,获得目标关注账号与兴趣标签之间的分级映射关系;将目标关注账号与兴趣标签之间的分级映射关系与用户进行匹配,获得用户关注账号的兴趣标签。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述兴趣标签添加至所述个人信息表中,并在所述个人信息表中添加用户的互动程度数据获得每个用户的目标个人信息表,2CN110969473A权利要求书2/2页包括:将所述兴趣标签添加至所述个人信息表中;判断所述个人信息表中的关注用户是否能够匹配互动用户,若否,则将所述关注用户确定为仅关注用户,并对所述仅关注用户设置互动程度分值;根据互动次数和频率,对互动用户进行分类,并设置分类后的互动用户的互动程度分值;将所述互动程度分值添加至所述个人信息表中,获得每个用户的目标个人信息表。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述目标个人信息表进行数据分析,获得用户的目标标签,包括:根据所述目标个人信息表,确定聚类特征值;依据所述聚类特征值,对所述目标个人信息表进行聚类分析,获得分析维度;根据所述分析维度对应的互动程度信息,确定用户的目标标签。8.一种用户标签生成装置,其特征在于,包括:群体确定单元,用于确定用户群体,获取所