网络系统的入侵检测方法、装置、电子设备和介质.pdf
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网络系统的入侵检测方法、装置、电子设备和介质.pdf
本公开提供网络系统的入侵检测方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品,涉及互联网技术领域,尤其涉及网络安全技术领域。实现方案为:响应于检测到多个计算机中的至少一个计算机发出或接收到的报文中包括第一应答信息,获取被执行端口探测的计算机的目的网络配置信息和发起该端口探测的计算机的源IP地址,第一应答信息指示被执行端口探测的计算机的端口不可用;针对每个目的网络配置信息,统计在预设时间长度内获取到的每个源IP地址的获取次数;基于获取次数与预设阈值的比较结果,确定发起端口探测的计算机是否发起了网络入侵。
入侵流量的检测分类方法及装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开公开了入侵流量的检测分类方法及装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理技术领域,主要技术方案包括:首先,对入侵流量集进行预处理,并将所述入侵流量集中的流量分为训练集、测试集及开放集,其次,基于所述训练集、测试集、不可压缩噪声与潜向量对入侵流量分类模型进行训练,对所述入侵流量分类模型的激活函数进行替换,并对所述替换后的激活函数的参数取值进行调整;最后,基于所述开放集对所述入侵流量分类模型进行性能测试;通过入侵流量集对入侵流量分类模型进行训练,使入侵流量分类模型具备识别已知类型入侵流量的功能后,将入侵流量
工控入侵检测方法、装置、存储介质和设备.pdf
本申请公开了一种工控入侵检测方法、装置、存储介质和设备,获取监控系统在当前预设时间周期内所采集的工控信息。对工控信息中各个维度的数据进行标准化处理,得到各个目标数据。对各个目标数据进行降维处理,得到工控信息的特征。将特征输入至工控入侵检测模型中,得到工控入侵检测模型输出的检测结果。在确定检测结果指示工控系统处于被入侵的状态的情况下,向用户发送报警提示。相较于现有技术,本申请利用各个工控设备所采集的数据,作为工控入侵检测的参考特征,并以GRU模型作为参考模型,构建工控入侵检测模型,利用工控入侵检测模型,能够
光学检测装置、检测方法及装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请提供一种光学检测装置、检测方法及装置、电子设备和存储介质。光学检测装置包括检测工位、第一图像采集装置、第二图像采集装置、检测光源和传送装置。检测工位被配置用于放置待检测的目标工件;第一图像采集装置被配置用于沿第一方向获取目标工件的图像;第二图像采集装置被配置用于沿第二方向获取目标工件的图像,检测光源被配置用于为第一图像采集装置和第二图像采集装置提供检测光;传送装置被配置用于将目标工件移入或移出检测工位。第一方向与第二方向不同,检测光源提供的至少部分检测光的光轴与第一图像采集装置的光轴为同轴设置。
图像和视频检测方法、装置、电子设备和介质.pdf
本公开提供了一种图像和视频检测方法、装置、电子设备和介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及信息检测技术领域。实现方案为:将待检测图像输入目标识别模型,以获取目标识别模型所输出的针对预设目标的识别结果,其中,针对预设目标的识别结果包括针对预设目标的内容提取结果;获取待检测图像的场景信息;融合识别结果和场景信息,以获取待检测图像的融合信息;以及将融合信息输入分类模型,以获取分类模型所输出的待检测图像的分类结果。