入侵流量的检测分类方法及装置、电子设备和存储介质.pdf
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入侵流量的检测分类方法及装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开公开了入侵流量的检测分类方法及装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理技术领域,主要技术方案包括:首先,对入侵流量集进行预处理,并将所述入侵流量集中的流量分为训练集、测试集及开放集,其次,基于所述训练集、测试集、不可压缩噪声与潜向量对入侵流量分类模型进行训练,对所述入侵流量分类模型的激活函数进行替换,并对所述替换后的激活函数的参数取值进行调整;最后,基于所述开放集对所述入侵流量分类模型进行性能测试;通过入侵流量集对入侵流量分类模型进行训练,使入侵流量分类模型具备识别已知类型入侵流量的功能后,将入侵流量
流量检测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明实施例涉及网络安全技术领域,特别涉及一种流量检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取网络流量数据;将网络流量数据输入到n层自编码器的第i层自编码器进行重构处理获取重构流量数据;根据网络流量数据和重构流量数据获取重构误差;将重构误差大于第i层自编码器的误差阈值的网络流量数据称为可疑流量;将可疑流量输入到第i+1层自编码器进行重构处理获取可疑重构流量;根据可疑流量和可疑重构流量获取可疑流量的可疑重构误差;当第i+1层自编码器为第n层自编码器时,若可疑流量的可疑重构误差大于第n层自编码器的误差
入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,入侵检测方法包括:通过调用设定插件,确定第一信息集;将确定出的第一信息集上报第二电子设备;其中,所述设定插件用于通过调用内核所提供的接口,确定用于第二电子设备进行入侵检测的信息。
流量异常检测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种流量异常检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质,该方法包括:根据至少一个数据流中每个数据流的标识信息,确定至少一个数据流的属性信息在散列的数据结构中存储的目标位置;确定至少一个数据流的属性信息,并在目标位置存储至少一个数据流的属性信息;根据至少一个数据流的属性信息,确定待检测数据流的大小的估计值,待检测数据流为所述至少一个数据流中的数据流;根据待检测数据流的大小的估计值,对待检测数据流进行异常检测。
异常流量检测方法、装置及可读存储介质和电子设备.pdf
本发明实施例提出异常流量检测方法、装置及可读存储介质和电子设备。方法包括:采用第一分类模型将接收到的第二流量段分类为两组流量:第一流量组和第二流量组;其中,所述第一分类模型为:对接收到的第一流量段采用单分类算法计算得到的,第一流量段和第二流量段为相邻接收到的流量段,且第一流量段在第二流量段之前接收到;从第一流量组和第二流量组中提取异常流量特征,若提取到,则将所述异常流量特征添加到异常流量特征集合中;根据所述异常流量特征集合,检测接收到的流量是否为异常流量,若为异常流量,则丢弃该流量。本发明实施例提高了异常