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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116012070A(43)申请公布日2023.04.25(21)申请号202211729989.0(22)申请日2022.12.30(71)申请人深圳海智创科技有限公司地址518000广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区文心五路11号汇通大厦10层(72)发明人李红卫舒艳华吴怡昆李会(74)专利代理机构深圳德高智行知识产权代理事务所(普通合伙)44696专利代理师吳襄帥(51)Int.Cl.G06Q30/0251(2023.01)G06F16/9535(2019.01)G06F40/30(2020.01)G06Q50/16(2012.01)权利要求书2页说明书8页附图3页(54)发明名称基于语义分析的房源筛选方法、系统、设备及存储介质(57)摘要本发明涉及基于语义分析的房源筛选方法、系统、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法通过构建包含房源信息的房源决策树;基于语义分析获取语音数据中客户意向的模拟落位数据并形成客户的数字孪生;将每个客户的数字孪生设定为一个落位单作为一次选房尝试,经过多次模拟开盘,根据顺序、依次选房,结合价格、房源、意向程度,最终判定客户是否成交;对比每一次模拟开结果的共性和区别,分析开盘去化情况并得到针对性的营销策略调整以帮助真正开盘促进成交。便于根据客户的语音信息进行语义分析获取推荐房源,提高了查找合适房源的效率,节省查找房源的时间,实现了高效、准确的推荐房源,精准识别高意向客户。CN116012070ACN116012070A权利要求书1/2页1.一种基于语义分析的房源筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:基于一房产数据库及配置参数,构建包含房源信息的房源决策树;获取客户端输入的客户针对目标房源的语音数据,基于语义分析获取所述语音数据中客户意向的模拟落位数据并形成客户的数字孪生;将每个客户的数字孪生设定为一个落位单作为一次选房尝试,经过多次模拟开盘,根据顺序、依次选房,结合价格、房源、意向程度,最终判定客户是否成交;对比每一次模拟开结果的共性和区别,分析开盘去化情况并得到针对性的营销策略调整以帮助真正开盘促进成交。2.根据权利要求1所述的基于语义分析的房源筛选方法,其特征在于,所述房源决策树中包含房源批次、拟开盘的楼栋、单元、房间在内的房源信息。3.根据权利要求1所述的基于语义分析的房源筛选方法,其特征在于,基于语义分析获取所述语音数据中客户意向的模拟落位数据并形成客户的数字孪生,包括以下步骤:获取客户端输入的客户针对目标房源的语音数据,将所述语音数据转换成对应的文字数据;将所述文字数据输入到语义分析模型中进行分析,获得对应的语义分析数据;将所述语义分析数据与预设的房源限定条件对比,得到客户模拟落位数据,形成客户的数字孪生。4.根据权利要求3所述的基于语义分析的房源筛选方法,其特征在于,所述房源限定条件包括楼盘推出的批次、楼栋、单元、房间以及价格信息,所述语义分析数据中包含客户意向楼栋、单元、房间以及意向单价数据,按照语义分析数据与预设的房源限定条件对比进行落位客户模拟落位,形成客户的数字孪生。5.根据权利要求4所述的基于语义分析的房源筛选方法,其特征在于,所述语义分析模型采用预设分析策略对所述文字数据进行分析,其中,所述预设分析策略中包括预设名词和预设动词,用于对输入的文字数据按照词性和标点符号进行划分,得到语义分析数据。6.根据权利要求1所述的基于语义分析的房源筛选方法,其特征在于,将每个客户的数字孪生设定为一个落位单作为一次选房尝试,经过多次模拟开盘,包括首轮模拟、二轮模拟以及意向模拟;其中,所述首轮模拟为不带实际价格、不带意向判断的智能模拟开盘;所述二轮模拟为带实际价格,不带意向判断的智能模拟开盘;所述意向模拟为带房间实际价格,带意向判断的智能模拟开盘。7.根据权利要求6所述的基于语义分析的房源筛选方法,其特征在于,所述首轮模拟包括:以房间为基础,分析第一意向客户,并将所述房间按最高的第一意向价格控销,所述房间销控,销控的客户标注成交;剩余房源按最高的第二意向价格销控,第二意向价格的客户标注成交,依次进行N轮,查看剩余房源数量,并将剩下的房源判断为本次模拟不能销售掉的房源。8.一种基于语义分析的房源筛选系统,其特征在于,包括:参数配制模块,基于一房产数据库及配置参数,构建包含房源信息的房源决策树;语义分析模块,用于获取客户端输入的客户针对目标房源的语音数据,基于语义分析获取所述语音数据中客户意向的模拟落位数据并形成客户的数字孪生;模拟落位模块,用于将每个客户的数字孪生设定为一个落位单作为一次选房尝试,经2CN116012070A权利要求书2/2页过多次模拟开盘,根据顺序、依次选房,结合价格、房源、意向程度,最终判定客户是否成交;预