智能设备控制方法、装置、存储介质和电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113921004A(43)申请公布日2022.01.11(21)申请号202111129963.8G10L15/16(2006.01)(22)申请日2021.09.26G10L15/18(2013.01)(71)申请人北京金山云网络技术有限公司地址100085北京市海淀区西二旗中路33号院4号楼6层006号(72)发明人周淼(74)专利代理机构北京华夏泰和知识产权代理有限公司11662代理人曾军(51)Int.Cl.G10L15/22(2006.01)G10L15/26(2006.01)G06F40/30(2020.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图3页(54)发明名称智能设备控制方法、装置、存储介质和电子设备(57)摘要本发明公开了一种智能设备控制方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括：获取语音输入设备发送的语音消息，其中，语音输入设备用于获取用户输入的语音消息；解析语音消息，得到控制指令，其中，控制指令用于控制目标智能设备；在语音输入设备与目标智能设备为同一类型的设备的情况下，将控制指令发送给语音输入设备的第一服务器，由第一服务器控制目标智能设备；在语音输入设备与目标智能设备为不同类型的设备的情况下，通过直连接协议控制目标智能设备或者将控制指令发送给与目标智能设备对应的目标服务器，由目标服务器控制目标智能设备，避免了由于兼容性原因，无法对目标智能设备进行控制的问题。CN113921004ACN113921004A权利要求书1/2页1.一种智能设备控制方法，其特征在于，包括：获取语音输入设备发送的语音消息，其中，所述语音输入设备用于获取用户输入的所述语音消息；解析所述语音消息，得到控制指令，其中，所述控制指令用于控制目标智能设备；在所述语音输入设备与所述目标智能设备为同一类型的设备的情况下，将所述控制指令发送给所述语音输入设备的第一服务器，由所述第一服务器控制所述目标智能设备；在所述语音输入设备与所述目标智能设备为不同类型的设备的情况下，通过直连接协议控制所述目标智能设备或者将所述控制指令发送给与所述目标智能设备对应的目标服务器，由所述目标服务器控制所述目标智能设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述控制指令发送给与所述目标智能设备对应的目标服务器包括：根据所述目标智能设备的设备类型，确定所述目标智能设备所属的智能设备集合；将所述智能设备集合对应的服务器确定为所述目标智能设备对应的所述目标服务器；将所述控制指令发送给所述目标服务器。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标智能设备的设备类型，确定所述目标智能设备所属的智能设备集合包括：将所述目标智能设备的所述设备类型的类型标志和每一个所述智能设备集合的第二标志进行比对；将与所述类型标志相同的第二标志所对应的智能设备集合确定为所述目标智能设备所属的智能设备集合。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述目标智能设备的设备类型，确定所述目标智能设备所属的智能设备集合之前，所述方法还包括：为每一个所述智能设备集合配置一个所述目标服务器；在所述目标服务器与所述智能设备集合中的目标智能设备之间建立连接关系。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过直连接协议控制所述目标智能设备包括：通过所述直连接协议在用于解析所述语音消息的第二服务器与每一个智能设备之间建立连接关系；在解析得到所述控制指令之后，通过所述连接关系将所述控制指令发送给所述目标智能设备。6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述解析所述语音消息，得到控制指令包括：将所述语音消息转换为文本数据；对所述文本数据进行语义识别，得到所述控制指令。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述文本数据进行语义识别，得到所述控制指令包括：将所述文本数据输入到目标神经网络模型中，其中，所述目标神经网络模型为使用样本文本数据对原始神经网络模型进行训练后得到的模型，所述目标神经网络模型用于在输入所述文本数据后，输出与所述文本数据对应的控制指令；2CN113921004A权利要求书2/2页获取所述目标神经网络模型输出的所述控制指令。8.一种智能设备控制装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取语音输入设备发送的语音消息，其中，所述语音输入设备用于获取用户输入的所述语音消息；解析单元，用于解析所述语音消息，得到控制指令，其中，所述控制指令用于控制目标智能设备；第一发送单元，用于在所述语音输入设备与所述目标智能设备为同一类型的设备的情况下，将所述控制指令发送给所述语音输入设备的第一服务器，由所述第一服务器控制所述目标智能设备；第二发