销量预测方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
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相关资料
销量预测方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种销量预测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括步骤:获取目标产品对应的产品相关信息,计算所述产品相关信息和至少一个社群画像之间的特征关联性;获取所述目标产品对应的运营相关信息和目标预测模型;获取目标预测模型;根据所述特征关联性、所述运营相关信息和所述目标预测模型,得到所述目标产品的预测销量数据,根据预设规则从至少一个预测销量数据中确定目标销量数据;通过上述方式,获取目标产品与社群之间的特征关联性,以及目标产品对应的运营相关信息,通过目标预测模型,预测目标产品在社群推广或销售时的销量数据
产品销量预测方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本发明实施例提供一种产品销量预测方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及数据处理技术领域。本发明实施例在获取待预测的产品的历史销量数据后,根据产品的历史销量数据,对产品进行分类,得到产品所属的目标类别,根据预先存储的类别与预测模型的对应关系,查找目标类别对应的目标预测模型,根据目标预测模型对产品的销量进行预测,如此,根据产品所属的类别,采用对应的预测模型进行销量预测,有效提升了预测的准确性。
商品销量预测方法、装置、存储介质及设备.pdf
本发明公开了一种商品销量预测方法、装置、存储介质及设备,涉及计算机技术领域,主要为解决目前缺少一种更好的商品销量预测的方法的问题。该方法包括:获取目标商品的当前价格、商品属性参数和铺市率;基于所述当前价格、所述商品属性参数和所述铺市率基于多元性选择模型,确定所述目标商品的理论销量。本发明用于商品销量预测过程。
销量预测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种销量预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取输入数据,所述输入数据包括设定时段内各型号的销售对象的销量数据、占比数据以及销量影响因素;将所述输入数据输入至预先训练的对应于最优移动步长的销量预测模型,得到目标时段内各型号的销售对象的销量预测结果。上述技术方案考虑了销售对象的占比以及销量影响因素,并且在销量预测模型中使用了最优移动步长,可以利用最佳长度时段内的数据实现针对各型号销售对象的销量预测,提高了销量预测的准确性和全面性。
数据预测方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种数据预测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括步骤:获取基础因素相关信息,其中,所述基础因素能够对数据预测的结果产生影响;获取数据预测模型;根据所述基础因素相关信息和所述数据预测模型,确定所述基础因素相关信息对应的目标数据结果,根据所述目标数据结果分配对应的目标资源;通过上述方式,基于数据预测模型对基础因素相关信息进行数据预测,得到目标数据结果,提高数据预测准确率的稳定性;根据得到的目标数据结果对活动中的资源合理分配,得到目标资源,提高资源分配效率。