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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113919874A(43)申请公布日2022.01.11(21)申请号202111168111.X(22)申请日2021.09.30(71)申请人上海络昕信息科技有限公司地址201799上海市青浦区赵巷镇沪青平公路2855弄1-72号B座12层B区1218室(72)发明人陈纪培张雪蓓(74)专利代理机构深圳市恒程创新知识产权代理有限公司44542代理人赵正琪(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q30/06(2012.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书10页附图2页(54)发明名称销量预测方法、装置、设备及可读存储介质(57)摘要本申请公开了一种销量预测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括步骤:获取目标产品对应的产品相关信息,计算所述产品相关信息和至少一个社群画像之间的特征关联性;获取所述目标产品对应的运营相关信息和目标预测模型;获取目标预测模型;根据所述特征关联性、所述运营相关信息和所述目标预测模型,得到所述目标产品的预测销量数据,根据预设规则从至少一个预测销量数据中确定目标销量数据;通过上述方式,获取目标产品与社群之间的特征关联性,以及目标产品对应的运营相关信息,通过目标预测模型,预测目标产品在社群推广或销售时的销量数据,提高了销量预测的准确性。CN113919874ACN113919874A权利要求书1/2页1.一种销量预测方法,其特征在于,所述销量预测方法包括以下步骤:获取目标产品对应的产品相关信息,计算所述产品相关信息和至少一个社群画像之间的特征关联性;获取所述目标产品对应的运营相关信息和目标预测模型;根据所述特征关联性、所述运营相关信息和所述目标预测模型,得到所述目标产品的预测销量数据,根据预设规则从至少一个预测销量数据中确定目标销量数据。2.如权利要求1所述的销量预测方法,其特征在于,所述获取目标产品对应的产品相关信息,计算所述产品相关信息和至少一个社群画像之间的特征关联性的步骤,包括:获取目标产品对应的产品相关信息,提取所述产品相关信息中的产品特征标签;获取所述目标产品的至少一个社群画像,提取所述至少一个社群画像的社群特征标签;确定所述产品特征标签和所述社群特征标签之间特征关联性。3.如权利要求2所述的销量预测方法,其特征在于,所述获取所述目标产品的至少一个社群画像的步骤,包括:获取至少一个社群的社群相关信息,提取所述社群相关信息中的信息特征;根据所述信息特征,建立所述至少一个社群画像。4.如权利要求1所述的销量预测方法,其特征在于,所述获取目标预测模型的步骤,包括:获取基础预测模型;获取往期产品对应的往期运营数据,建立模型数据库;根据所述模型数据库,对所述基础预测模型进行模型训练,得到所述目标预测模型。5.如权利要求4所述的销量预测方法,其特征在于,所述根据所述模型数据库,对所述基础预测模型进行模型训练,得到所述目标预测模型的步骤,包括:基于交叉验证法对所述模型数据库进行数据划分处理,得到训练数据集和测试数据集;将所述训练数据集和所述测试数据集输入至所述基础预测模型中,基于所述基础预测模型对所述训练数据集和所述测试数据集进行预测处理,得到训练预测值;将所述训练销量值与预设销量值进行比对,得到比对结果;基于所述比对结果对所述基础预测模型进行参数调整,并确定是否满足预设训练完成条件,若不满足时,返回将所述训练数据集和所述测试数据集输入至所述基础预测模型中的步骤,直至达到预设训练完成条件,得到目标预测模型。6.如权利要求1所述的销量预测方法,其特征在于,所述根据预设规则从至少一个预测销量数据中确定目标销量数据的步骤之后,所述方法包括:获取所述目标产品的实际销量数据;根据所述实际销量数据、所述特征关联性和所述运营相关信息,更新所述模型数据库。7.如权利要求6所述的销量预测方法,其特征在于,所述根据预设规则从至少一个预测销量数据中确定目标销量数据的步骤之后,所述方法还包括:响应预设更新操作,对所述目标预测模型进行训练优化。8.一种销量预测装置,其特征在于,所述装置包括:2CN113919874A权利要求书2/2页第一获取模块,获取目标产品对应的产品相关信息,计算所述产品相关信息和至少一个社群画像之间的特征关联性;第二获取模块,获取所述目标产品对应的运营相关信息和目标预测模型;销量预测模块,根据所述特征关联性、所述运营相关信息和所述目标预测模型,得到所述目标产品的预测销量数据,根据预设规则从至少一个预测销量数据中确定目标销量数据。9.一种销量预测设备,其特征在于,所述销量预测设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的销量预测程序,所述销量预测程序被所述处理器执行