商品销量预测方法、装置、存储介质及设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114169905A(43)申请公布日2022.03.11(21)申请号202111670043.7(22)申请日2021.12.30(71)申请人杉数科技（北京）有限公司地址100102北京市朝阳区利泽中园106号楼1层C101申请人上海杉数网络科技有限公司杉数科技（苏州）有限公司深圳市杉智科技有限公司(72)发明人章傲(74)专利代理机构北京众达德权知识产权代理有限公司11570代理人查薇(51)Int.Cl.G06Q30/00(2012.01)权利要求书2页说明书8页附图1页(54)发明名称商品销量预测方法、装置、存储介质及设备(57)摘要本发明公开了一种商品销量预测方法、装置、存储介质及设备，涉及计算机技术领域，主要为解决目前缺少一种更好的商品销量预测的方法的问题。该方法包括：获取目标商品的当前价格、商品属性参数和铺市率；基于所述当前价格、所述商品属性参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量。本发明用于商品销量预测过程。CN114169905ACN114169905A权利要求书1/2页1.一种商品销量预测方法，其特征在于，包括：获取目标商品的当前价格、商品属性参数和铺市率；基于所述当前价格、所述商品属性参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商品属性参数包括品牌效用参数，所述基于所述当前价格、所述商品属性参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量，包括：基于所述当前价格、所述品牌效用参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述商品属性参数还包括产品效用参数，所述基于所述当前价格、所述商品属性参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量，包括：基于所述当前价格、所述品牌效用参数、所述产品效用参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前价格、所述商品属性参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量，包括：通过函数确定所述目标商品的理论销量，其中，所述qi为目标商品i的销量，M为市场容量，U(pi,xi)为目标商品i对于客户效用的刻画，U(pk,xk)为其他商品k对于客户效用的刻画，xi为除价格外与目标商品i相关的其他信息，所述其他信息包括所述商品属性参数和所述铺市率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述U(pi,xi)是通过U(pi,xi)＝exp(αipi+品牌效用参数+产品效用参数+铺市率)确定的，其中，所述αi为价格系数，所述价格系数正相关于所述当前价格对所述理论销量的影响程度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述目标商品确定所述目标商品的所属销售商家；获取销售商家点评平台的用户点评数据，基于所述目标商品在所有所述销售商家的所述用户点评数据中的出现情况，确定所述目标商品的铺市率。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述目标商品的理论销量和市场容量预测所述目标商品的市场份额。8.一种商品销量预测装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取目标商品的当前价格、商品属性参数和铺市率；确定单元，用于基于所述当前价格、所述商品属性参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量。9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至权利要求7中任一项所述的商品销量预测方法。10.一种设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器；其中，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，执行如权利要求12CN114169905A权利要求书2/2页至权利要求7中任一项所述的商品销量预测方法。3CN114169905A说明书1/8页商品销量预测方法、装置、存储介质及设备技术领域[0001]本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商品销量预测方法、装置、存储介质及设备。背景技术[0002]在食品饮料行业，其销售形式十分复杂，为了在复杂的市场环境中保持竞争力的同时还能获得较高的利润收益，需要一定的方法分析市场竞争态势，但是目前市场上缺少一种更好的基于市场份额因素，通过销售数据对整个品牌方的产品进行拆解，确定产品劣势，对商品的销量进行更精准的预测的方法。发明内容[0003]鉴于上述问题，本发明提供一种商品销量预测方法、装置、存储介质及设备，主要目的在于解决目前缺少一种更好的商品销量预测的方法的问题。[0004]为解决上述技术问题，第一方面