预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共15页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115099877A(43)申请公布日2022.09.23(21)申请号202210849045.0(22)申请日2022.07.19(71)申请人广西柳工机械股份有限公司地址545007广西壮族自治区柳州市柳太路1号(72)发明人梁维杰陈羽向哲蔡佩龙黄小英(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师倪焱(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书8页附图4页(54)发明名称销量预测方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种销量预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取输入数据,所述输入数据包括设定时段内各型号的销售对象的销量数据、占比数据以及销量影响因素;将所述输入数据输入至预先训练的对应于最优移动步长的销量预测模型,得到目标时段内各型号的销售对象的销量预测结果。上述技术方案考虑了销售对象的占比以及销量影响因素,并且在销量预测模型中使用了最优移动步长,可以利用最佳长度时段内的数据实现针对各型号销售对象的销量预测,提高了销量预测的准确性和全面性。CN115099877ACN115099877A权利要求书1/2页1.一种销量预测方法,其特征在于,包括:获取输入数据,所述输入数据包括设定时段内各型号的销售对象的销量数据、占比数据以及销量影响因素;将所述输入数据输入至预先训练的对应于最优移动步长的销量预测模型,得到目标时段内各型号的销售对象的销量预测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取输入数据之前,还包括:根据历史时段内各型号的销售对象的样本数据构建初始销量预测模型,所述样本数据包括历史占比数据、历史销量数据和参考销量数据;通过所述初始销量预测模型分别基于不同的移动步长,根据所述历史占比数据和所述历史销量数据对各型号的销售对象的销量进行预测;根据各所述移动步长对应的预测结果与所述参考销量数据之间的精确度确定最优移动步长,得到所述销量预测模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过所述初始销量预测模型分别基于不同的移动步长,根据所述历史占比数据和所述历史销量数据对各型号的销售对象的销量进行预测,包括:基于各所述移动步长,根据所述历史占比数据和所述历史销量数据计算各型号的销售对象对应于所述移动步长的销量平均值;通过所述初始销量预测模型,根据所述销量平均值预测对应于所述移动步长的销量。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:根据实时销量数据修正所述销量预测模型。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述销量影响因素包括人为因素、政策因素以及市场因素。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述销量预测模型的数量为多个;各型号的销售对象分别对应于一个销量预测模型。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:根据所述销量预测结果生成所述目标时段内销售对象的总销量、区域销量、销售主体的销量和/或各型号的销售对象的销量的报表图。8.一种销量预测装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取输入数据,所述输入数据包括设定时段内各型号的销售对象的销量数据、占比数据以及销量影响因素;预测模块,用于将所述输入数据输入至预先训练的对应于最优移动步长的销量预测模型,得到目标时段内各型号的销售对象的销量预测结果。9.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1‑7中任一所述的销量预测方法。10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器2CN115099877A权利要求书2/2页执行时实现如权利要求1‑6中任一所述的销量预测方法。3CN115099877A说明书1/8页销量预测方法、装置、电子设备及存储介质技术领域[0001]本发明实施例涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种销量预测方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术[0002]销量预测是指根据产品的历史销量来预测该产品未来的销量情况,在销售行业是一项不可缺少的重要指标。现有的销量预测方法大多是基于时间序列进行预测,其考虑的因素比较单一,只适用于平稳运行并且有周期性变化的市场环境下的销量预测,但实际销量通常会受到一些不确定因素的影响。此外,如果使用的历史销量数据过多,则过去很久的历史销量数据对未来销量预测的意义不大,如果使用的历史销量数据过少意味着没有足够的数据为销量预测提供充分的依据,上述情况都会影响预测的准确性。发明内容[0003]本发明提供了一种销量预测方法、装置、电子设备及存储介质及系统,以提高销量预