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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113919570A(43)申请公布日2022.01.11(21)申请号202111191016.1G06Q10/06(2012.01)(22)申请日2021.10.13G06Q50/06(2012.01)G06F16/33(2019.01)(71)申请人广东电网有限责任公司地址510000广东省广州市越秀区东风东路757号申请人广东电网有限责任公司汕头供电局(72)发明人陈悦菡黄嘉苹郑和波吴雪仪蓝丽洁吕金洪杨泽森林龙跃赵远林马岳鹏赵晓君张载霖温云涛吴立辉洪子宁(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人黄玉霞(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称一种电力物资需求管控方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种电力物资需求管控方法、装置、设备及存储介质。包括:获取历史需求目录和框架预测目录,基于历史需求目录和框架预测目录确定各电力物资的预测需求,将电力物资的预测需求与需求额度进行比对,在预测需求未超出需求额度时,上报预测需求。结合历史需求目录与框架预测目录来预测本年度的各电力物资的预测需求,历史需求目录与框架预测目录为物资预测提供重要参考,提高了预测的物资目录与实际物资目录的匹配度,即提高了预测准确性。此外,无需人工对各标的预测和采购量进行比对计算,节省了人力成本,提高了效率。CN113919570ACN113919570A权利要求书1/2页1.一种电力物资需求管控方法,其特征在于,包括:获取历史需求目录和框架预测目录;基于所述历史需求目录和所述框架预测目录确定各电力物资的预测需求;将所述电力物资的预测需求与需求额度进行比对;在所述预测需求未超出所述需求额度时,上报所述预测需求。2.根据权利要求1所述电力物资需求管控方法,其特征在于,基于所述历史需求目录和所述框架预测目录确定各电力物资的预测需求,包括:从所述历史需求目录中筛选出与所述框架预测目录匹配的目标目录;确定所述目标目录中各电力物资的历史参考需求量;基于年度投资计划和所述历史参考需求量确定电力物资需求。3.根据权利要求2所述电力物资需求管控方法,其特征在于,从所述历史需求目录中筛选出与所述框架预测目录匹配的目标目录,包括:从所述历史需求目录中查找与所述框架预测目录连续且相同的第一匹配字段;将最长的所述第一匹配字段对应的所述历史需求目录作为第一目录;从所述历史需求目录中查找与所述框架预测目录相同的第二匹配字段;将最多的所述第二匹配字段对应的所述历史需求目录作为第二目录;从所述第一目录和所述第二目录中确定与所述框架预测目录匹配度大于预设的匹配度阈值的目录作为目标目录。4.根据权利要求3所述电力物资需求管控方法,其特征在于,从所述历史需求目录中查找与所述框架预测目录连续且相同的第一匹配字段,包括:采用match算法从所述历史需求目录中查找与所述框架预测目录连续且相同的第一匹配字段。5.根据权利要求3所述电力物资需求管控方法,其特征在于,从所述历史需求目录中查找与所述框架预测目录相同的第二匹配字段,包括:采用max‑match算法从所述历史需求目录中查找与所述框架预测目录相同的第二匹配字段。6.根据权利要求3所述电力物资需求管控方法,其特征在于,从所述第一目录和所述第二目录中确定与所述框架预测目录匹配度大于预设的匹配度阈值的目录作为目标目录,包括:计算所述第一目录中所述第一匹配字段与所述框架预测目录中所有字段的比例,得到第一匹配比例;计算所述第二目录中所述第二匹配字段与所述框架预测目录中所有字段的比例,得到第二匹配比例;将所述第一匹配比例和所述第二匹配比例中大于预设的比例阈值的比例对应的目录作为目标目录。7.根据权利要求2所述电力物资需求管控方法,其特征在于,确定所述目标目录中各电力物资的历史参考需求量,包括:基于人工选择的需求区间和所述目标目录中的历史需求区间确定各电力物资的历史参考需求量。2CN113919570A权利要求书2/2页8.一种电力物资需求管控装置,其特征在于,包括:目录获取模块,用于获取历史需求目录和框架预测目录;需求预测模块,用于基于所述历史需求目录和所述框架预测目录确定各电力物资的预测需求;比对模块,用于将所述电力物资的预测需求与需求额度进行比对;上报模块,用于在所述预测需求未超出所述需求额度时,上报所述预测需求。9.一种计算机设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑7任一所述的电力物资需求管控方法。10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,