数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和存储介质.pdf
星菱****23
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数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和存储介质.pdf
本发明涉及企业人效指标管理的技术领域,具体公开一种数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和存储介质;数据处理方法包括:获取与人效指标相关的原始数据,根据原始数据获取相应的因子指标,其中,原始数据包括组织架构数据、人员数据以及项目销售数据;根据相应的因子指标构建用于获取指标数据的关系模型;根据关系模型获取人效指标数据;根据相应的业务维度对人效指标数据进行分类,以创建每一业务维度对应的人效指标数据表;将每一业务维度对应的人效指标数据表进行展示。本发明的数据处理方法,可使得将每一业务维度对应的人效指标数据表进行
数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和存储介质。所述数据处理方法包括如下步骤:基于目标软件的运行请求生成所述目标软件的运行指令;在虚拟空间执行所述运行指令所指向的目标软件;基于所述目标软件的退出指令释放所述目标软件在所述虚拟空间的运行内存。通过对可穿戴设备发送运行请求而生成目标软件的运行指令,在虚拟空间运行目标软件,在不使用目标软件时,可以对可穿戴设备执行退出指令,释放目标软件在虚拟空间的运行内存。目标软件在退出后不会继续占用运行内存,节省空间,可穿戴设备的运行速度快。
数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质.pdf
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质。该数据处理方法包括:获取目标对象在第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据;根据所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据,构建不同经济形势等级下的目标预测模型,所述目标预测模型用于预测不同时间点的销售值;基于所述目标预测模型确定所述目标对象在目标经济形势等级下,目标时间点的销售值,实现了对目标对象的销售值的精准预测。
数据处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。该数据处理方法通过对比多列数据中第i列数据的数据值,调整第i列数据所在行的行号和第i列数据中与行号对应的数据,得到第一排序结果,接着,在第一排序结果包括相同的数据值情况下,根据相同的数据值所在行号的第i+1列目标数据的数据值,调整至少两个相同的数据值所在的行号,得到行号的排序结果,并基于行号的排序结果,确定多列数据的有序数据。根据本申请实施例提供的数据处理方法,摒弃传统逐行排序的方式,采用逐列排序,能够减少计算资源和内存资源的消耗,同时还能减少访存开销,
数据处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明提供的数据处理方法、装置、设备和存储介质,该方法通过接收相机和/或毫米波雷达发送的目标数据;当相邻两次接收的均为相机对应的数据时,计算每一检测目标和每一跟踪目标之间的多个关联特征,根据多个关联特征确定与每一检测目标对应的跟踪目标;当相邻两次接收的为相机对应的数据和毫米波雷达对应的数据时,将毫米波雷达的接地点坐标数据进行透视变换并得到二维接地点坐标差得分;或者,将相机的接地点的目标数据进行逆透视变换得到三维接地点坐标差得分,进而确定两种数据中目标的对应关系,从而实现基于多个关联特征进行融合,基于相机的