数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115907217A(43)申请公布日2023.04.04(21)申请号202211661004.5(22)申请日2022.12.22(71)申请人中国建设银行股份有限公司地址100033北京市西城区金融大街25号申请人建信金融科技有限责任公司(72)发明人伏峰(74)专利代理机构北京东方亿思知识产权代理有限责任公司11258专利代理师赵秀芹(51)Int.Cl.G06Q10/04(2023.01)G06Q10/067(2023.01)权利要求书3页说明书12页附图2页(54)发明名称数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质(57)摘要本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质。该数据处理方法包括：获取目标对象在第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据；根据所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建不同经济形势等级下的目标预测模型，所述目标预测模型用于预测不同时间点的销售值；基于所述目标预测模型确定所述目标对象在目标经济形势等级下，目标时间点的销售值，实现了对目标对象的销售值的精准预测。CN115907217ACN115907217A权利要求书1/3页1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：获取目标对象在第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据；根据所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建不同经济形势等级下的目标预测模型，所述目标预测模型用于预测不同时间点的销售值；基于所述目标预测模型确定所述目标对象在目标经济形势等级下，目标时间点的销售值。2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，根据所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建不同经济形势等级下的目标预测模型，包括：基于所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建多个预测模型；从所述多个预测模型中为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为所述经济形势等级的目标预测模型。3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，基于所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建多个预测模型，包括：基于所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，采用自回归模型构建初始预测模型；采用所述初始预测模型，预测所述目标对象在所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据；计算每个预设时间点获取所得的销售数据和预测所得的销售数据的差值；基于每个预设时间点的差值，采用蒙特卡洛模拟方法多次模拟所述初始预测模型的误差项，得到多个预测模型。4.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，从所述多个预测模型中为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为所述经济形势等级的目标预测模型，包括：获取不同经济形势等级对应的销售收入阈值；基于所述不同经济形势等级对应的销售收入阈值，从所述多个预测模型中为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为所述经济形势等级的目标预测模型。5.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，获取不同经济形势等级对应的销售收入阈值，包括：获取不同经济形势等级对应的预设参数值；计算所述第一预设时间段内的销售数据的平均值和标准差；采用第一计算公式，对所述销售数据的平均值和标准差，以及不同经济形势等级对应的预设参数值进行计算，得到不同经济形势等级对应的销售收入阈值，其中，所述第一计算公式：Th_Incomen＝Avg_Income+wn*Std_Income；Th_Incomen表示第n经济形势等级的销售收入阈值，Avg_Income表示所述销售数据的平均值，wn表示第n经济形势等级的预设参数值，Std_Income表示所述销售数据的标准差。6.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，基于所述不同经济形势等级对应的销售收入阈值，从所述多个预测模型中为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为所述经济形势等级的目标预测模型，包括：采用每个预测模型，预测所述目标对象在第二预设时间段内每个预设时间点的预测销售数据，得到每个所述预测模型对应的预测数据组；2CN115907217A权利要求书2/3页计算每个所述预测模型所生成的预测数据组与每个所述经济形势等级所对应的销售收入阈值之间的相似值；每个经济形势等级保留m组相似值最高的预测数据组；基于每个经济形势等级保留的预测数据组所对应的预测模型，为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为所述经济形势等级的目标预测模型。7.根据权利要求6所述的处理方法，其特征在于，在每个经济形势等级保留一组相似值最高的预测数据组的情况下，基于每个经济形势等级保留的预测数据组所对应的预测模型，为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为所述经济形势等级的目标预测模型，包括：将每个经济形势等级保留的预测数据组所对应的预测模型，作为所述经济形势等级的目标预测模型；在每个经济形