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一种面向目标检测的自适应数据增强方法.pdf
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本发明涉及一种面向目标检测的自适应数据增强方法，包括对待增强的图片执行以下算法：自适应的区域去除算法：从数据集中获取待增强图片，对该待增强图片中的区域进行遍历，去除长宽比失衡、面积小于预设的面积阈值的区域；自适应的物体选择算法：根据单个物体的分类数量信息和物体之间的关系，从数据集中选取物体区域填充入待增强图片中去除的区域；自适应的标注过滤算法：根据待增强图片中原有物体的包围框信息，过滤出不适合作为模型学习目标的物体。与现有技术相比，本发明可以有效地提高数据集内容丰富性，基于本发明增强目标检测数据集所训练的
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