一种自适应图像增强方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106296599A(43)申请公布日2017.01.04(21)申请号201610618946.3(22)申请日2016.07.29(71)申请人南京信息工程大学地址210019江苏省南京市浦口区宁六路219号(72)发明人陈晓沈千里(74)专利代理机构南京纵横知识产权代理有限公司32224代理人董建林(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)权利要求书1页说明书4页附图2页(54)发明名称一种自适应图像增强方法(57)摘要本发明公开了一种自适应图像增强方法，方法首先计算图像的平均像素阈值，然后根据阈值得到图像增强方程，最后改进原有算子得到新算子，将之前得到的像素进行算子计算，得到增强后图像。本发明所达到的有益效果：本发明可以根据图像的灰度分布进行增强处理，有效提高图像的清晰度，同时较好保留图像的细节纹理特征，整体上提高图像的视觉效果，具有较好的自适应性，且本发明方法的平均绝对误差相对较小，对原有图像的细节保真度较好。CN106296599ACN106296599A权利要求书1/1页1.一种自适应图像增强方法，其特征是，包括如下步骤：1)输入待处理的图像，计算该图像的平均像素阈值Tadaptive；2)建立增强因子并设定增强方程，增强方程为其中，v(i,j)表示增强方程处理后的像素点，d、e、f、g为增强因子；利用增强方程对待处理的图像的各像素点进行处理；3)组建新算子利用新算子对经过增强方程处理的图像的每个像素进行逐一处理，得到最终的图像；新算子的阶数a依据经验值选择。2.根据权利要求1所述的一种自适应图像增强方法，其特征是，所述步骤1)具体内容如下：读取图像，提取图像各像素的像素灰度值x(i,j)、图像的横向像素数m与纵向像素数n，首先计算所有像素的x(i,j)之和，然后再用得到的值除以像素点总点数，得到平均像素阈值Tadaptive。3.根据权利要求2所述的一种自适应图像增强方法，其特征是，所述步骤2)中，所述增强因子d、e、f、g有e＝g＝1，且d≥1,e＞0,f∈(0,1],g＞0。4.根据权利要求1所述的一种自适应图像增强方法，其特征是，所述步骤3)中a＝3。2CN106296599A说明书1/4页一种自适应图像增强方法技术领域[0001]本发明涉及一种自适应图像增强方法，属于图像处理技术领域。背景技术[0002]目前图像增强技术的主流技术是像素点的拉伸与扩展，其中，主要的方法是直方图调整法，就是将图像的灰度值(彩色图像色度值)提取下来后进行调整，主要进行直方图均衡化和直方图规范化两类处理。此外，近年来还有三维块匹配法也广泛应用起来，它主要是根据像素点相似度的高低将像素进行分组，然后在每个组内进行涉及多像素的联合滤波(KostadinDabov，AlessandroFoi，andKarenEgiazarian.VideoDenoisingbySparse3DTransform-domainCollaborativeFiltering，15thEuropeanSignalProcessingConference，Poznan，Poland，September3-7，2007:145-149)。有人运用一种将全局与局部方法相结合的图像清晰度增强法，有效提高了图像的对比度，一定程度上增强图像的效果。(SampadaSPathak，PrashantDahiwale，GaneshPadole.ACombinedEffectofLocalandGlobalMethodforContrastImageEnhancement.2015IEEEInternationalConferenceonEngineeringandTechnology，Coimbatore，TN，India)。根据图像的灰度分布，有人提出一种具有自适应性的标准来获取变换系数从而增强图像(LiWANG，ZhimingSONG，KaiYANG，ChaoyongPENG.Aself-adaptiveimageenhancingmethodbasedongrayscalepowertransformation.2011InternationalConferenceonMultimediaTechnology，Hangzhou，China)。结合图像的特征，分类提取图像的细节来进行图像增强，图像质量有一定的增强(S.Chitrakala，P.Shamini，Dr.D.Manjula.Multi-classEnhancedImageMiningofHeterogeneousTextualImagesUsingMultipleImageFeatures.2009IEEEIntern