欺诈行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf
春波****公主
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欺诈行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf
本申请涉及人工智能技术领域可用于互联网金融领域或其他相关领域,特别是涉及一种欺诈行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收用户方设备或用户合作方设备发送的识别任务;根据识别任务的任务类型,从用户方设备和用户合作方设备采集识别任务对应的目标数据;根据目标数据从用户方设备获取第一概率值,以及根据目标数据从用户合作方设备获取第二概率值;第一概率值和第二概率值均表示欺诈行为概率;根据第一概率值和第二概率值,确定识别任务是否存在欺诈行为。采用本方法能够提高确定识别任务是否存在欺诈行为的准确度。
欺诈行为检测方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种欺诈行为检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:终端在富执行环境REE侧在接收到目标应用发送的检测请求的情况下,获取所述目标应用关联的特征信息,并将所述特征信息发送至所述终端的可信执行环境TEE侧,所述检测请求用于请求进行欺诈行为检测;所述终端在所述TEE侧对所述目标应用进行授权验证成功的情况下,将所述特征信息与欺诈特征数据集中的欺诈特征数据进行对比,确定欺诈行为检测结果。
行为检测方法、装置、设备及计算机存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种行为检测方法、装置、设备及计算机存储介质,该行为检测方法包括获取监控图像中行人的目标检测框与地铁屏蔽门的位置;识别目标检测框中的行人的预设部位,并获取预设部位中的手臂的第一位置;当行人的手臂的第一位置位于屏蔽门所在的预设区域时,确定行人的头部到屏蔽门对应直线的垂线;确定行人的肩膀与手腕所在直线与屏蔽门对应直线的交点;当确定交点在垂线下方时,确定行人的行为信息为攀爬地铁屏蔽门。根据本申请实施例,可以通过行人预设部位与预设目标位置的位置关系,对监控图像中行人的异常行为进行检测,提高行为检
异常行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种异常行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标视频流数据;将所述目标视频流数据输入至预先训练的多任务检测模型,得到所述目标视频流数据包含的目标对象的检测结果;所述检测结果包含对象识别结果和各安全着装类型对应的安全着装检测结果;根据所述目标对象的检测结果,确定第一异常行为检测结果。采用本方法能够不再采用人工检测,提高了对异常行为检测的效果;并且,本方法采用多任务检测模型,在检测行人的同时检测该行人是否穿着各类型安全着装,进一步提高了对异常行为检测的效果,有效预防安全事故。
异常行为的检测方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种异常行为的检测方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取待监管目标所处监管区域的视频流数据;根据所述视频流数据确定所述监管区域中的第一子区域的第一数量,其中,所述监管区域由多个子区域构成,所述第一子区域为所述待监管目标存在有效停留的子区域,所述有效停留的持续停留时长大于或等于预设时长;如果所述第一数量大于或等于第一数量阈值,则确定所述待监管目标存在异常行为。本发明实施例通过采用上述技术方案,将监管区域划分为多个子区域,根据待监管目标存在有效停留的子区域的数量确定待监管目标是否存在异常行