基于知识图谱的自助问答系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113987208A(43)申请公布日2022.01.28(21)申请号202111281593.X(22)申请日2021.11.01(71)申请人中国科学技术大学地址230026安徽省合肥市包河区金寨路96号(72)发明人曹朝阳倪林(74)专利代理机构北京凯特来知识产权代理有限公司11260代理人郑立明韩珂(51)Int.Cl.G06F16/36(2019.01)G06F16/332(2019.01)G06F16/35(2019.01)权利要求书1页说明书4页附图2页(54)发明名称基于知识图谱的自助问答系统(57)摘要本发明公开了一种基于知识图谱的自助问答系统，包括：知识图谱构建模块，用于根据应用领域的先验信息收集相关的本体知识及本体框架，并以此对数据集中的文本进行分析，提取出相应的实体、关系及属性，并构建知识图谱；问答系统模块，用于对输入的问句进行分类，并对分类结果进行解析，利用解析结果在所述知识图谱进行检索，获得相应的问答结果。该系统通过设置知识图谱构建模块与问答系统模块能够保证基于知识图谱的自助问答系统正常工作，采用自顶向下的知识图谱构建方法，可以形成良好的层次结构；采用Aho‑Corasick多模式匹配算法可以做到从文本中一次性匹配出多个字符串，并且可以实现对目标字符串的定位，提高了文本匹配效率。CN113987208ACN113987208A权利要求书1/1页1.一种基于知识图谱的自助问答系统，其特征在于，包括：知识图谱构建模块，用于根据应用领域的先验信息收集相关的本体知识及本体框架，并以此对数据集中的文本进行分析，提取出相应的实体、关系及属性，并构建知识图谱；问答系统模块，用于对输入的问句进行分类，并对分类结果进行解析，利用解析结果在所述知识图谱进行检索，获得相应的问答结果。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的自助问答系统，其特征在于，所述知识图谱构建模块包括：模式层、数据层和知识存储层；其中：所述模式层，用于存储抽象后的知识，包括：根据应用领域利用web爬虫技术从相应的网站上爬取结构化的数据，从中获得相应的本体知识及本体框架；或者从百科全书中进行查找，获得相应的本体知识及本体框架；所述的本体知识及本体框架即为抽象后的知识；所述数据层，用于对数据集中的文本进行分析，并依照所述本体知识及本体框架提取出相应的实体、关系及属性；所述知识存储层所述知识存储层为基于Neo4j的图数据库存储，所述基于Neo4j的图数据库以非结构形式存储数据，并能够通过Cypher语句进行数据检索。3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的自助问答系统，其特征在于，所述问答系统模块包括：问题分类模块、问题解析模块、答案查询模块与回答模块；其中：所述问题分类模块，用于对输入的问句进行分类；所述问题解析模块，用于对分类结果进行解析，获得相应的Cypher语句；所述答案查询模块，根据解析获得的Cypher语句在所述知识图谱进行检索，获得相应的问答结果；所述回答模块，用于输出所述问答结果。4.根据权利要求1或3所述的一种基于知识图谱的自助问答系统，其特征在于，所述对输入的问句进行分类包括：通过Aho‑Corasick多模式匹配算法将该问句与上述知识图谱构建模块中已构建好的实体类型进行字符串匹配，提取出问句中出现的实体，给提取出的每个实体添加对应的实体类型标签；创建一个疑问特征词模板，结合问句与该疑问特征词模板匹配得到疑问特征词，并与问句中已提取出来的实体类型推导出问句的类型。5.根据权利要求1或3所述的一种基于知识图谱的自助问答系统，其特征在于，所述对分类结果进行解析包括：对分类获得的问题类型结果进行对应的Cypher语句转换。6.根据权利要求1或3所述的一种基于知识图谱的自助问答系统，其特征在于，通过知识图谱进行检索相应的问答结果后，按照设定答案模版对所述问答结果进行整理，并输出。2CN113987208A说明书1/4页基于知识图谱的自助问答系统技术领域[0001]本发明涉及信息与信号处理领域，尤其涉及一种基于知识图谱的自助问答系统。背景技术[0002]随着技术水平的不断提高，不同于传统的通过纸面或者咨询机构获取信息的方式信息，目前人们可以通过互联网平台来获取所需信息，例如，新闻、历史、地理等各个领域的信息。日常生活中，人们通常使用计算机或者移动设备访问互联网平台，获取信息的效率远远高于传统信息获取方式，而且互联网平台中的信息也是时刻更新的。[0003]但是，对于某些年龄偏大、不会使用计算机或者移动设备的用户，他们难以通过互联网平台来查询所需信息，因此，依据采用传统方式获取信息，如果通过纸面方式查询则效率过低，通过咨询机构查询，则将增大咨询机构的压力；因此，有必要