基于知识图谱的自动问答系统构建.docx

苏州大学本科生毕业设计（论文）PAGEIIPAGEI目录TOC\o"1-3"摘要PAGEREF_Toc514406801\h1AbstractPAGEREF_Toc514406802\h2第一章绪论PAGEREF_Toc514406803\h31.1研究背景PAGEREF_Toc514406804\h31.2知识图谱PAGEREF_Toc514406805\h31.3基于知识图谱问答系统PAGEREF_Toc514406806\h41.3本文组织结构PAGEREF_Toc514406807\h4第二章自动问答研究概述PAGEREF_Toc514406808\h52.1研究现状PAGEREF_Toc514406809\h52.2知识库问答的主流方法PAGEREF_Toc514406810\h62.3本章小结PAGEREF_Toc514406811\h7第三章KBQA系统框架设计PAGEREF_Toc514406812\h83.1系统中的知识库PAGEREF_Toc514406813\h83.2预处理PAGEREF_Toc514406814\h103.3主题实体链接PAGEREF_Toc514406815\h113.4关系链推理PAGEREF_Toc514406816\h123.5重排序PAGEREF_Toc514406817\h133.6本章小结PAGEREF_Toc514406818\h13第四章KBQA系统实现PAGEREF_Toc514406819\h144.1数据处理PAGEREF_Toc514406820\h144.1.1数据过滤及清洗PAGEREF_Toc514406821\h144.1.2知识库拓展PAGEREF_Toc514406822\h144.1.3加载知识库PAGEREF_Toc514406823\h154.2中文分词PAGEREF_Toc514406824\h164.3主题实体链接PAGEREF_Toc514406825\h164.3.1算法描述PAGEREF_Toc514406826\h164.3.2词汇特征PAGEREF_Toc514406827\h184.3.3基于序列标注模型的特征PAGEREF_Toc514406828\h194.3.4实体链接最终得分PAGEREF_Toc514406829\h214.4关系链推理PAGEREF_Toc514406830\h214.4.1算法描述PAGEREF_Toc514406831\h224.4.2基于字粒度的匹配度PAGEREF_Toc514406832\h234.4.3基于词粒度的匹配度PAGEREF_Toc514406833\h254.4.4遇到的问题PAGEREF_Toc514406834\h264.5问句输入输出PAGEREF_Toc514406835\h264.6实验结果PAGEREF_Toc514406836\h274.7本章小结PAGEREF_Toc514406837\h28第五章总结与展望PAGEREF_Toc514406838\h295.1本文总结PAGEREF_Toc514406839\h295.2展望PAGEREF_Toc514406840\h30参考文献PAGEREF_Toc514406841\h31致谢PAGEREF_Toc514406842\h34摘要在当今社会，随着信息技术的飞速发展，人们对于信息准确化的需求越来越高，各种各样的信息获取方式层出不穷，传统的以关键词匹配以及文档检索为基础的搜索方法需要一场变革。现在很多研究者在信息检索中逐渐加入基于知识库的自动问答技术。同时，基于知识库的问