基于知识图谱的自动问答系统构建.docx

苏州大学本科生毕业设计（论文）

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目录
TOC\o"1-3"摘要 PAGEREF_Toc514406801\h1
Abstract PAGEREF_Toc514406802\h2
第一章 绪论 PAGEREF_Toc514406803\h3
1.1研究背景 PAGEREF_Toc514406804\h3
1.2知识图谱 PAGEREF_Toc514406805\h3
1.3基于知识图谱问答系统 PAGEREF_Toc514406806\h4
1.3本文组织结构 PAGEREF_Toc514406807\h4
第二章 自动问答研究概述 PAGEREF_Toc514406808\h5
2.1研究现状 PAGEREF_Toc514406809\h5
2.2知识库问答的主流方法 PAGEREF_Toc514406810\h6
2.3本章小结 PAGEREF_Toc514406811\h7
第三章 KBQA系统框架设计 PAGEREF_Toc514406812\h8
3.1系统中的知识库 PAGEREF_Toc514406813\h8
3.2预处理 PAGEREF_Toc514406814\h10
3.3主题实体链接 PAGEREF_Toc514406815\h11
3.4关系链推理 PAGEREF_Toc514406816\h12
3.5重排序 PAGEREF_Toc514406817\h13
3.6本章小结 PAGEREF_Toc514406818\h13
第四章 KBQA系统实现 PAGEREF_Toc514406819\h14
4.1数据处理 PAGEREF_Toc514406820\h14
4.1.1数据过滤及清洗 PAGEREF_Toc514406821\h14
4.1.2知识库拓展 PAGEREF_Toc514406822\h14
4.1.3加载知识库 PAGEREF_Toc514406823\h15
4.2中文分词 PAGEREF_Toc514406824\h16
4.3主题实体链接 PAGEREF_Toc514406825\h16
4.3.1算法描述 PAGEREF_Toc514406826\h16
4.3.2词汇特征 PAGEREF_Toc514406827\h18
4.3.3基于序列标注模型的特征 PAGEREF_Toc514406828\h19
4.3.4实体链接最终得分 PAGEREF_Toc514406829\h21
4.4关系链推理 PAGEREF_Toc514406830\h21
4.4.1算法描述 PAGEREF_Toc514406831\h22
4.4.2基于字粒度的匹配度 PAGEREF_Toc514406832\h23
4.4.3基于词粒度的匹配度 PAGEREF_Toc514406833\h25
4.4.4遇到的问题 PAGEREF_Toc514406834\h26
4.5问句输入输出 PAGEREF_Toc514406835\h26
4.6实验结果 PAGEREF_Toc514406836\h27
4.7本章小结 PAGEREF_Toc514406837\h28
第五章总结与展望 PAGEREF_Toc514406838\h29
5.1本文总结 PAGEREF_Toc514406839\h29
5.2展望 PAGEREF_Toc514406840\h30
参考文献 PAGEREF_Toc514406841\h31
致谢 PAGEREF_Toc514406842\h34


摘要
在当今社会，随着信息技术的飞速发展，人们对于信息准确化的需求越来越高，各种各样的信息获取方式层出不穷，传统的以关键词匹配以及文档检索为基础的搜索方法需要一场变革。现在很多研究者在信息检索中逐渐加入基于知识库的自动问答技术。同时，基于知识库的问答具有更简洁、更高效、更直接和更准确的特点，可以很好的提高获取信息的效率。目前关于中文知识库问答的研究还远远不足。由于中文表达的多样性以及中文句法结构的复杂性，中文知识库问答是一个非常有挑战性的工作。作者因为上述原因选择知识库问答的研究课题。
本文主要研究工作如下：
1）使用一种基于排序的实体链接方法。这种方法利用词汇特征和基于序列标注模型的语义特征。其中的基于序列标注模型的语义特征有效克服了知识库中实体构词特征稀疏以及无法利用知识库的实体词典等之前无法解决的问题。更适合