确定最优话术序列的方法、装置及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114077656A(43)申请公布日2022.02.22(21)申请号202010833956.5(22)申请日2020.08.18(71)申请人北京有限元科技有限公司地址100080北京市海淀区王庄路1号B座23层27-整层2702(72)发明人罗欢陈实吴海英王洪斌蒋宁权圣关力(74)专利代理机构北京万思博知识产权代理有限公司11694代理人刘冀(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06Q10/04(2012.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书3页说明书11页附图4页(54)发明名称确定最优话术序列的方法、装置及存储介质(57)摘要本申请公开了一种确定最优话术序列的方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：确定目标用户的用户特征信息和拨打信息；利用预先训练的预测模型，根据用户特征信息和拨打信息，分别确定多个话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率以及与所述目标用户进行交互的交互过程信息，其中所述交互过程信息包括：与所述目标用户进行交互的当前话术序列、与所述目标用户进行交互的话术子序列以及与所述目标用户进行交互的后续话术序列；与各个话术节点对应的话术构成多个话术序列；以及根据多个话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率，确定与目标用户进行交互的最优话术序列。CN114077656ACN114077656A权利要求书1/3页1.一种确定最优话术序列的方法，所述最优话术序列包括与目标用户进行交互的各个话术节点所对应的最优话术，其特征在于，包括：确定所述目标用户的用户特征信息和拨打信息；利用预先训练的预测模型，根据所述用户特征信息和所述拨打信息，分别确定多个话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率，其中与所述各个话术节点对应的话术构成所述多个话术序列；以及根据所述多个话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率以及与所述目标用户进行交互的交互过程信息，确定与所述目标用户进行交互的最优话术序列，其中所述交互过程信息包括：与所述目标用户进行交互的当前话术序列、与所述目标用户进行交互的话术子序列以及与所述目标用户进行交互的后续话术序列；所述当前话术序列为与所述目标用户进行交互的当前话术节点所对应的话术构成的序列；所述话术子序列为与所述目标用户进行交互的先前话术节点所对应的话术构成的序列；以及所述后续话术序列为由当前话术节点之后的后续话术节点所对应的话术构成的序列。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率，确定与所述目标用户进行交互的最优话术序列的操作，包括：根据所述多个话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率以及与所述目标用户进行交互的交互过程信息，分别确定所述多个话术序列中的各个话术的期望挂断转化率；以及分别将所述各个话术节点对应的期望挂断转化率最高的话术确定为最优话术，生成所述最优话术序列。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率以及与所述目标用户进行交互的交互过程信息，分别确定所述多个话术序列中的各个话术的期望挂断转化率的操作，包括：根据所述当前话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率以及所述后续话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率，确定所述当前话术序列中的各个话术的期望挂断转化率；以及根据所确定的所述当前话术序列中的各个话术的期望挂断转化率，分别确定所述多个话术序列中的各个话术的期望挂断转化率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述当前话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率以及所述后续话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率，确定所述当前话术序列中的各个话术的期望挂断转化率的操作，包括：根据所述当前话术序列中的各个话术的之前未挂断率、预测挂断率和预测挂断转化率，确定所述当前话术序列中的各个话术的第一挂断转化率；根据所述后续话术序列中的各个话术的之前未挂断率、预测挂断率和预测挂断转化率，确定所述后续话术序列中的各个话术的第二挂断转化率；所述当前话术序列中的各个话术的第一挂断转化率以及所述后续话术序列中的各个话术的第二挂断转化率，确定所述当前话术序列中的各个话术的期望挂断转化率。2CN114077656A权利要求书2/3页5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当前话术序列中的各个话术的第一挂断转化率以及所述后续话术序列中的各个话术的第二挂断转化率，确定所述当前话术序列中的各个话术的期望挂断转化率的操作，包括：从所述后续话术序列中选取第二挂断转化率最高的话术；以及所述当前话术序列中的各个话术的第一挂断转化