医学成像方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114119790A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202010878519.5(22)申请日2020.08.27(71)申请人上海联影医疗科技股份有限公司地址201807上海市嘉定区城北路2258号(72)发明人郭新路李俊杰李山奎黄灿鸿高成龙(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆(51)Int.Cl.G06T11/00(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图5页(54)发明名称医学成像方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种医学成像方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：获取目标对象的原始扫描图像，原始扫描图像为对原始数据在数据域重建获得，原始数据为对包含金属的目标对象进行医学扫描获得；根据原始扫描图像，获取金属在数据域对应的第一组数据、原始扫描图像去除金属在数据域对应的第二组数据；对第一组数据、第二组数据以及插值处理的第二组数据进行加权处理和重建，获取第一校正图像；根据第一校正图像在原始扫描图像确定金属在图像域的边界信息，并根据金属在图像域的边界信息对原始图像进行校正，获取第二校正图像；根据原始扫描图像和第二校正图像确定医学图像。本发明的方法能够去除图像中的金属伪影，便于医生诊断。CN114119790ACN114119790A权利要求书1/2页1.一种医学成像方法，其特征在于，包括：获取目标对象的原始扫描图像，所述原始扫描图像通过对原始数据在数据域重建获得，所述原始数据通过对目标对象进行医学扫描获得，所述目标对象的局部包含金属；根据所述原始扫描图像，获取所述金属在数据域对应的第一组数据、所述原始扫描图像去除所述金属在数据域对应的第二组数据；联合第一组数据、第二组数据以及插值处理的第二组数据进行加权处理和重建，获取第一校正图像；根据所述第一校正图像在所述原始扫描图像确定所述金属在图像域的边界信息，并根据所述金属在图像域的边界信息对所述原始图像进行校正，获取第二校正图像；根据原始扫描图像和第二校正图像确定所述目标对象的医学图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述金属在图像域的边界信息对所述原始图像进行校正，获取第二校正图像，包括：根据所述金属在图像域的边界信息，确定所述金属在数据域的边界数据；基于所述金属在数据域的边界数据和所述原始数据，确定所述金属在数据域的边界数据的权重；对所述金属在数据域的边界数据、所述金属在数据域的边界数据的权重，以及插值处理后的所述金属在数据域的边界数据进行加权处理，得到第三加权结果；对所述第三加权结果、所述金属在数据域的边界数据和所述第三加权结果的权重进行加权处理，得到第四加权结果；将所述第四加权结果进行滤波反投影得到第二校正图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述原始扫描图像和所述第二校正图像进行加权合并计算，得到第三校正图像；对所述第三校正图像和所述原始扫描图像进行高斯滤波和加权计算，得到所述目标对象的目标医学图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述原始扫描图像和所述第二校正图像进行加权合并计算，得到第三校正图像，包括：对所述第二校正图像中的各像素点进行采样分割，从分割后的所述第二校正图像中的各像素点中选取预设像素值的第一目标像素点；对所述原始扫描图像中的各像素点采样分割计算，基于所述第一目标像素点，从分割后的所述原始扫描图像中的各像素点中选取第二目标像素点；基于预设步进数值、与各所述第一目标像素点对应的第一基准图像和与各所述第二目标像素点对应的第二基准图像，得到所述第一目标像素点和所述第二目标像素点的加权结果；基于所述加权结果，确定所述加权结果对应的统计结果；基于所述统计结果，确定所述第三校正图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标像素点，从分割后的所述原始扫描图像中的各像素点中选取第二目标像素点，包括：基于所述第一目标像素点，从分割后的所述原始扫描图像中选取与所述第一目标像素点相同位置处的像素点作为第二目标像素点。2CN114119790A权利要求书2/2页6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述加权结果，确定所述加权结果对应的统计结果，包括：对于任一所述第一目标像素点，以及与所述第一目标像素点对应的第二目标像素点，执行如下步骤，确定所述统计结果：基于当前加权结果，确定当前加权结果的直方图，以及所述当前加权结果的直方图的对数；对所述当前加权结果的直方图，以及所述当前加权结果的直方图的对数进行加权计算，得到所述统计结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述统计结果，确定所述第三校正图像，包括：基于各所述统计结