一种点云数据处理方法及装置.pdf
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相关资料
一种点云数据处理方法及装置.pdf
本发明实施例提供了一种点云数据处理方法,涉及数据处理技术领域,上述方法包括:获得在第一采集时刻目标对象相对于行驶对象的相对速度;在目标点云数据中,确定对应目标对象的目标激光点;基于各激光雷达采集时间差与目标对象的相对速度,在与相对速度的方向相反的方向上调整目标激光点的位置信息。应用本发明实施例提供的点云数据处理方案,能够降低各激光雷达采集的点云数据之间的误差。
一种点云数据处理方法及装置.pdf
本公开提供了一种点云数据处理方法及装置,包括:获取雷达装置在目标场景下扫描得到的待处理点云数据;根据所述目标场景对应的有效感知范围信息,从所述待处理点云数据中筛选出目标点云数据;对所述目标点云数据进行检测,得到检测结果。
点云数据处理的方法、及装置.pdf
本公开提供了一种点云数据处理的方法、行驶车辆控制方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:根据多个处理线程的线程数量,将所述雷达装置的雷达检测范围划分为对应数量的子检测范围,并为所述多个处理线程分别分配一个子检测范围;在获取到当前帧点云数据的情况下,控制所述多个处理线程并行对所述当前帧点云数据中,属于自身负责的子检测范围内的点云数据进行栅格化处理;基于所述栅格化处理结果,确定针对所述当前帧点云数据的目标检测结果。
点云数据处理方法和装置.pdf
本申请公开了一种点云数据处理方法和装置。该方法包括:获取点云分布图像;对点云数据进行分组;从点云数据集合中确定参考点集;根据参考点集确定地面参考线;根据地面参考线判断每组中与地面参考线对应的点云是否属于地面。本申请达到了识别点云是否属于地面的目的,从而使得机器人能高效区分视线范围内的障碍物与地面,包括平地、小沟壑、斜坡这些不影响通过性的场景,为机器人在极复杂场景下进行灵活自主避障打下了前端基础。并且本申请的技术方案,采用普通的深度摄像头拍摄的图像就可以实现地面点云的有效识别,不需要价格高昂的工业级摄像头,
点云数据处理方法和装置.pdf
一种在解码器处理点云数据的方法,包括接收点云的一组点的三维(3D)坐标,该点云的所述一组点包括多个第一点和当前点。每一个第一点可以与重建属性值相关联。可以从第一点确定当前点的一组相邻点。可以基于相邻点的重建属性值确定每一个相邻点的属性距离。可以基于相邻点的属性距离确定当前点的属性预测。