一种人体姿态识别毫米波雷达系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114114250A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202111317936.3(22)申请日2021.11.09(71)申请人武汉信捷思特科技有限公司地址430000湖北省武汉市江岸区汉黄路888号岱家山科技创业园10号楼8楼04-2室(72)发明人王力宝娄军飞(74)专利代理机构武汉红观专利代理事务所(普通合伙)42247代理人曾国辉(51)Int.Cl.G01S13/88(2006.01)G01S13/72(2006.01)G01S7/41(2006.01)权利要求书2页说明书4页附图3页(54)发明名称一种人体姿态识别毫米波雷达系统(57)摘要本发明公开了一种人体姿态识别毫米波雷达系统，本发明涉及姿态识别技术领域，目前在对人体姿态进行识别时，其效果低，精度差，从而使得识别人体姿态后的信息不够完善，这样就会增加人工的劳动强度，包括中央处理器和识别系统以及处理系统，所述识别系统用于对人体姿态的识别，所述处理系统用于对识别的数据进行处理，所述识别系统包括有定位追踪模块和发射信号模块、回波信号模块、信号放大模块、中频信号模块、特征提取模块、空间变化模块。该人体姿态识别毫米波雷达系统，能够对人体的姿态进行很好的识别工作，且能够保证识别信号的稳定性，进而保证姿态特征提取的精确性，降低环境对识别过程造成的干扰，进而降低了人工的劳动强度。CN114114250ACN114114250A权利要求书1/2页1.一种人体姿态识别毫米波雷达系统，其特征在于：包括中央处理器(1)和识别系统(2)以及处理系统(3)，所述识别系统(2)用于对人体姿态的识别，所述处理系统(3)用于对识别的数据进行处理；所述识别系统(2)包括有定位追踪模块(21)和发射信号模块(22)、回波信号模块(23)、信号放大模块(24)、中频信号模块(25)、特征提取模块(26)、空间变化模块(27)、识别算法模块(28)以及结果输出模块(29)，所述定位追踪模块(21)用于对路径的追踪，所述发射信号模块(22)用于发射雷达信号，所述回波信号模块(23)用于对信号的回波，所述信号放大模块(24)用于对信号的放大，所述中频信号模块(25)用于将高频信号转换为中频信号，所述特征提取模块(26)用于对姿态特征信息的提取，空间变化模块(27)用于对姿态信息空间变化的提取，所述识别算法模块(28)根据姿态变化的信息进行计算识别，所述结果输出模块(29)用于输出识别的结果。2.根据权利要求1所述的一种人体姿态识别毫米波雷达系统，其特征在于：所述定位追踪模块(21)与发射信号模块(22)电性连接，所述发射信号模块(22)与回波信号模块(23)电性连接，所述回波信号模块(23)与信号放大模块(24)电性连接，所述信号放大模块(24)与中频信号模块(25)电性连接，所述中频信号模块(25)与特征提取模块(26)电性连接，所述特征提取模块(26)与空间变化模块(27)电性连接，所述空间变化模块(27)与识别算法模块(28)电性连接，所述识别算法模块(28)与结果输出模块(29)电性连接。3.根据权利要求1所述的一种人体姿态识别毫米波雷达系统，其特征在于：所述识别算法模块(28)的算法公式如下：4.根据权利要求3所述的一种人体姿态识别毫米波雷达系统，其特征在于：所述算法公式中，R为雷达至参考点的距离，f为雷达发射信号的频率，Sk为第K个散射中心的强度，c为电磁波的速度，θ为目标方位角，(XK，YK)为第K个散射点中心的位置坐标。5.根据权利要求1所述的一种人体姿态识别毫米波雷达系统，其特征在于：所述处理系统(3)包括有数据接收模块(31)和数据分析模块(32)、模型系统(33)、数据比较模块(34)、数据库(35)、姿态判断模块(36)以及自动分类模块(37)，所述数据接收模块(31)与数据分析模块(32)电性连接，所述数据分析模块(32)分别与模型系统(33)和数据比较模块(34)电性连接，所述数据库(35)与数据比较模块(34)电性连接，所述数据比较模块(34)与姿态判断模块(36)电性连接，所述姿态判断模块(36)与自动分类模块(37)电性连接。6.根据权利要求5所述的一种人体姿态识别毫米波雷达系统，其特征在于：所述数据接收模块(31)用于对识别的信息数据进行接收，所述数据分析模块(32)用于对数据的分析，所述模型系统(33)用于模型的建立，所述数据库(35)用于储存人体姿态的数据信息，所述数据比较模块(34)用于将识别的姿态与数据库(35)中的姿态进行比较分析，所述姿态判断模块(36)用于对姿态的信息进行判断，所述自动分类模块(37)用于对姿态信息的分类。7.根据权利要求1所述的一种人体姿态识