数据标识生成方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114143284A(43)申请公布日2022.03.04(21)申请号202111416615.9(22)申请日2021.11.25(71)申请人奇安信科技集团股份有限公司地址100032北京市西城区新街口外大街28号102号楼3层332号申请人网神信息技术（北京）股份有限公司(72)发明人何春林毛军丰灵均陶立宏(74)专利代理机构北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙)11348代理人侯菲菲刘铁生(51)Int.Cl.H04L61/30(2022.01)H04L61/3015(2022.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称数据标识生成方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请提供一种数据标识生成方法、装置、电子设备及存储介质，数据标识生成方法应用于级联场景下的各节点中，包括：确定目标数据所处节点的节点标识，各节点的节点标识基于随机数生成算法生成；将目标数据所处节点中的最大数据序号进行数值累加，生成目标数据的本地标识；将目标数据所处节点的节点标识与目标数据的本地标识拼接，得到目标数据的数据标识。在数据的条数不多的情况下，无需128位的UUID，使用更少位数的UUID，也能够对数据进行唯一标识。在对各数据进行唯一标识的情况下，还能够避免标识对存储空间的浪费。CN114143284ACN114143284A权利要求书1/2页1.一种数据标识生成方法，其特征在于，所述方法应用于级联场景下的各节点中，所述方法包括：确定目标数据所处节点的节点标识，各节点的节点标识基于随机数生成算法生成；将所述目标数据所处节点中的最大数据序号进行数值累加，生成所述目标数据的本地标识；将所述目标数据所处节点的节点标识与所述目标数据的本地标识拼接，得到所述目标数据的数据标识。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随机数生成算法包括梅森旋转算法；在所述确定目标数据所处节点的节点标识之前，所述方法还包括：采用线性同余算法计算所述梅森旋转算法中的参数；基于代入所述参数后的梅森旋转算法分别生成各节点的节点标识。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用线性同余算法计算所述梅森旋转算法中的参数，包括：根据当前节点的时间戳及其位置信息，确定所述线性同余算法中的种子；基于代入所述种子后的线性同余算法计算所述梅森旋转算法中的参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据所处节点中的最大数据序号进行数值累加，生成所述目标数据的本地标识，包括：当所述目标数据的数量为多个时，从数据表中获取所述目标数据所处节点中最大数据序号累加后的相应数量的本地标识，分别作为所述目标数据的本地标识，并将所述目标数据及其本地标识在所述数据表中更新。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标数据所处节点的节点标识与所述目标数据的本地标识拼接之前，所述方法还包括：确定所述目标数据的属性；基于所述目标数据的属性生成所述目标数据的符号标识；所述将所述目标数据所处节点的节点标识与所述目标数据的本地标识拼接，包括：将所述目标数据的符号标识、所述目标数据所处节点的节点标识、所述目标数据的本地标识拼接。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标数据的属性至少包括：所述目标数据的类型、所述目标数据的含义、所述目标数据所属的用户中的一个或多个。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述确定目标数据所处节点的节点标识之前，所述方法还包括：根据预设存储总量设置所述数据标识的总位数，所述总位数小于128位；根据所述各节点的节点总数确定所述数据标识中节点标识的位数；将所述数据标识的总位数与所述节点标识的位数相减，得到所述数据标识中本地标识的位数。8.一种数据标识生成装置，其特征在于，所述装置应用于级联场景下的各节点中，所述装置包括：节点标识模块，用于确定目标数据所处节点的节点标识，各节点的节点标识基于随机数生成算法生成；2CN114143284A权利要求书2/2页本地标识模块，用于将所述目标数据所处节点中的最大数据序号进行数值累加，生成所述目标数据的本地标识；拼接模块，用于将所述目标数据所处节点的节点标识与所述目标数据的本地标识拼接，得到所述目标数据的数据标识。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：存储的程序；其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。3CN114143284A说明书1/11页数据