书籍推荐方法、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114154053A(43)申请公布日2022.03.08(21)申请号202111211206.5(22)申请日2021.10.18(71)申请人海信集团控股股份有限公司地址266555山东省青岛市经济技术开发区前湾港路218号(72)发明人许丽星王凯欣于仲海(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人屈苗苗(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06Q50/20(2012.01)权利要求书2页说明书11页附图6页(54)发明名称书籍推荐方法、设备及存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种书籍推荐方法、设备及存储介质，属于学习教育领域。所述方法包括：基于目标用户的用户信息确定多个初始书籍，用户信息指示目标用户的一个或多个属性。基于目标用户的学习情况确定多个初始书籍中每个初始书籍的推荐指数，推荐指数指示相应书籍被推荐的程度，学习情况指示目标用户的学习计划和/或目标用户的实际学习情况。基于多个初始书籍中每个初始书籍的推荐指数，从多个初始书籍中确定一个或多个推荐书籍。本申请实施例根据目标用户的学习计划和实际学习情况来从初始书籍中确定推荐书籍，能更具针对性的从用户需求出发，为用户推荐书籍，使得所推荐的书籍正是用户最需要的，进而能提高用户的书籍阅读量和阅读效率。CN114154053ACN114154053A权利要求书1/2页1.一种书籍推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标用户的用户信息确定多个初始书籍，所述用户信息指示所述目标用户的一个或多个属性；基于所述目标用户的学习情况确定所述多个初始书籍中每个初始书籍的推荐指数，所述推荐指数指示相应书籍被推荐的程度，所述学习情况指示所述目标用户的学习计划和/或所述目标用户的实际学习情况；基于所述多个初始书籍中每个初始书籍的推荐指数，从所述多个初始书籍中确定一个或多个推荐书籍。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标用户为学生的情况下，所述基于目标用户的用户信息确定多个初始书籍，包括：基于所述目标用户的用户信息，确定一个或多个组织中每个组织为所述目标用户推荐的书单，所述目标用户的用户信息包括所述目标用户所处的年级，所述目标用户所处的地理位置、所述目标用户所处的学校中的一者或多者；将所述一个或多个组织中每个组织为所述目标用户推荐的书单中包括的书籍合并，得到所述多个初始书籍。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标用户为学生的情况下，所述基于所述目标用户的学习情况确定所述多个初始书籍中每个初始书籍的推荐指数，包括：基于所述目标用户的学习情况，确定一个或多个影响因子，所述一个或多个影响因子包括未掌握知识点、当前所学知识点、以及计划阅读书籍；获取针对所述一个或多个影响因子中每个影响因子各自配置的推荐分值，所述推荐分值指示相应影响因子对书籍能够被推荐的影响程度；基于所述一个或多个影响因子中每个影响因子各自配置的推荐分值，确定每个初始书籍的推荐指数。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述多个初始书籍中每个初始书籍的推荐指数，从所述多个初始书籍中确定一个或多个推荐书籍之后，所述方法还包括：确定所述一个或多个推荐书籍中每个推荐书籍的阅读计划；显示所述一个或多个推荐书籍中每个推荐书籍的阅读计划。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述目标用户为学生的情况下，所述确定所述一个或多个推荐书籍中每个推荐书籍的阅读计划，包括：根据所述目标用户的历史阅读数据，确定所述一个或多个推荐书籍中每个推荐书籍的平均阅读耗时、所述一个或多个推荐书籍中已经阅读的推荐书籍的阅读进度、以及所述目标用户的单次阅读平均时长；根据所述目标用户的当前学习计划以及所述目标用户针对所述当前学习计划的执行情况，确定所述目标用户参考周期能够用于阅读的时长；基于所述目标用户参考周期能够用于阅读的时长、所述一个或多个推荐书籍中每个推荐书籍的平均阅读耗时、所述一个或多个推荐书籍中已经阅读的推荐书籍的阅读进度以及所述目标用户的单次阅读平均时长，确定所述一个或多个推荐书籍中每个推荐书籍的阅读计划。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个初始书籍中每个初始书籍2CN114154053A权利要求书2/2页的推荐指数，从所述多个初始书籍中确定一个或多个推荐书籍，包括：按照推荐指数从大到小的顺序，对所述多个初始书籍进行排序；将排序后的位于参考位置上的初始书籍作为所述一个或多个推荐书籍。7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器，所述处理器用于：基于目标用户的用户信息确定多个初始书籍，所述用户信息指示所述目标用户的一个或多个属性；基于所述目标用户的学习情况确定所述多个初始