书籍推荐方法、电子设备和存储介质.pdf
Ma****57
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书籍推荐方法、电子设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种书籍推荐方法、电子设备和存储介质,获取目标用户对应的待推荐书籍列表;针对待推荐书籍列表中的任一书籍,统计该书籍对应的阅读用户的n日留存数据;其中,n大于或等于2;根据书籍对应的阅读用户的n日留存数据,计算书籍的加权系数;依据书籍的加权系数和书籍的初始推荐得分,计算书籍的最终推荐得分;依据待推荐书籍列表中各个书籍的最终推荐得分对各个书籍进行排序,依据排序结果将各个书籍推荐给目标用户。本发明通过统计待推荐书籍对应的阅读用户的留存数据,计算该书籍的加权系数,从而重新确定各个书籍的最终推荐得分,从
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本公开实施例涉及一种书籍推荐方法、电子设备及存储介质。其中书籍推荐方法包括:基于预设推荐模型中的第一网络对第一书籍数据集进行第一筛选处理,得到第二书籍数据集;基于预设推荐模型中的第二网络对第二书籍数据集进行第二筛选处理,得到目标书籍数据集;基于目标书籍数据集,向用户推送书籍。根据本公开实施例,通过第一网络对书籍数据进行第一次快速筛选,第二网络基于第一网络筛选出的书籍数据进行第二次筛选,由于数据数量减少,极大提高了筛选速度,减少了系统开销,在保证推荐准确性的同时提高了推荐速度,实现了书籍推荐的实时性,提高了
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本公开涉及一种书籍推荐方法、电子设备及存储介质。其中,书籍推荐方法包括:获取目标用户的第一画像标签;其中,第一画像标签为第一应用的应用服务器提供的第一标签体系下的画像标签,第一标签体系为第一应用对应的标签体系;在第一应用为应用群组中的子应用的情况下,将第一画像标签映射为第二画像标签;其中,第二画像标签为第二标签体系下的画像标签,第二标签体系为应用群组中的主应用对应的标签体系;基于第二画像标签,确定目标用户的目标推荐书籍。根据本公开实施例,能够采用同一推荐引擎为应用群组中的任意应用提供书籍推荐服务,避免造成
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货源推荐方法、电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例中提供了一种货源推荐方法、电子设备和存储介质,首先根据获取到的多个用户的车辆运行轨迹信息计算各个用户的常用的停车区域的位置信息以及各个停车区域的用户停留次数,最后根据各个停车区域的用户停留次数和各个停车区域的位置信息为用户推荐对应停车区域的货源,使得推荐的货源地与用户的停车区域更加匹配,提高用户的运营效率。