书籍推荐方法、电子设备及存储介质.pdf
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书籍推荐方法、电子设备及存储介质.pdf
本公开实施例涉及一种书籍推荐方法、电子设备及存储介质。其中书籍推荐方法包括:基于预设推荐模型中的第一网络对第一书籍数据集进行第一筛选处理,得到第二书籍数据集;基于预设推荐模型中的第二网络对第二书籍数据集进行第二筛选处理,得到目标书籍数据集;基于目标书籍数据集,向用户推送书籍。根据本公开实施例,通过第一网络对书籍数据进行第一次快速筛选,第二网络基于第一网络筛选出的书籍数据进行第二次筛选,由于数据数量减少,极大提高了筛选速度,减少了系统开销,在保证推荐准确性的同时提高了推荐速度,实现了书籍推荐的实时性,提高了
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本公开涉及一种书籍推荐方法、电子设备及存储介质。其中,书籍推荐方法包括:获取目标用户的第一画像标签;其中,第一画像标签为第一应用的应用服务器提供的第一标签体系下的画像标签,第一标签体系为第一应用对应的标签体系;在第一应用为应用群组中的子应用的情况下,将第一画像标签映射为第二画像标签;其中,第二画像标签为第二标签体系下的画像标签,第二标签体系为应用群组中的主应用对应的标签体系;基于第二画像标签,确定目标用户的目标推荐书籍。根据本公开实施例,能够采用同一推荐引擎为应用群组中的任意应用提供书籍推荐服务,避免造成
书籍推荐方法、电子设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种书籍推荐方法、电子设备和存储介质,获取目标用户对应的待推荐书籍列表;针对待推荐书籍列表中的任一书籍,统计该书籍对应的阅读用户的n日留存数据;其中,n大于或等于2;根据书籍对应的阅读用户的n日留存数据,计算书籍的加权系数;依据书籍的加权系数和书籍的初始推荐得分,计算书籍的最终推荐得分;依据待推荐书籍列表中各个书籍的最终推荐得分对各个书籍进行排序,依据排序结果将各个书籍推荐给目标用户。本发明通过统计待推荐书籍对应的阅读用户的留存数据,计算该书籍的加权系数,从而重新确定各个书籍的最终推荐得分,从
书籍推荐的方法、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种书籍推荐的方法、电子设备及存储介质,上述方法包括:从第三方应用中获取参考信息,其中,所述参考信息和移动终端对应的目标用户相关;根据所述参考信息,从书库中确定多个待推荐书籍;根据以下信息中的至少一个信息生成所述多个待推荐书籍的推荐顺序:每个待推荐书籍对应的书籍热度、所述每个待推荐书籍对应的书籍特征和用户行为数据;在监测到满足书籍推荐条件的情况下,根据所述多个待推荐书籍、所述推荐顺序和所述书籍推荐条件进行书籍推荐操作。采用上述技术手段,解决现有技术中,只能根据用户在电子书应用中的搜索记录,给用
书籍推荐方法、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种书籍推荐方法、设备及存储介质,属于学习教育领域。所述方法包括:基于目标用户的用户信息确定多个初始书籍,用户信息指示目标用户的一个或多个属性。基于目标用户的学习情况确定多个初始书籍中每个初始书籍的推荐指数,推荐指数指示相应书籍被推荐的程度,学习情况指示目标用户的学习计划和/或目标用户的实际学习情况。基于多个初始书籍中每个初始书籍的推荐指数,从多个初始书籍中确定一个或多个推荐书籍。本申请实施例根据目标用户的学习计划和实际学习情况来从初始书籍中确定推荐书籍,能更具针对性的从用户需求出发,为