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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114153317A(43)申请公布日2022.03.08(21)申请号202210115914.7(22)申请日2022.02.07(71)申请人深圳市心流科技有限公司地址518000广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区朗山路13号南门西侧清华信息港科研楼11层1107室(72)发明人韩璧丞阿迪斯王俊霖程交杨钊祎(74)专利代理机构深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)44268代理人谢松(51)Int.Cl.G06F3/01(2006.01)G06K9/00(2022.01)权利要求书2页说明书7页附图1页(54)发明名称基于肌电信号的信息处理方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明提供了基于肌电信号的信息处理方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取实时的操作手势;根据所述实时的操作手势接收用户佩戴的肌电设备发送的实时的信号信息;对所述实时的信号信息进行处理,得到识别后的手势动作序列。在本发明中,通过采用基于肌电信号的信息处理方法,将不同的手部动作对应的信号信息形成特征模板得到手势识别模型,配合实时的操作手势,确定用户的操作指令,实现准确方便输入不同字符的目的。CN114153317ACN114153317A权利要求书1/2页1.一种基于肌电信号的信息处理方法,其特征在于,包括:获取实时的操作手势;根据所述实时的操作手势接收用户佩戴的肌电设备发送的实时的信号信息;对所述实时的信号信息进行处理,得到识别后的手势动作序列。2.根据权利要求1所述的基于肌电信号的信息处理方法,其特征在于,所述实时的信号信息为实时肌电信号;所述方法包括:获取训练后的手势识别模型;将所述实时肌电信号输入所述训练后的手势识别模型,得到识别后的手势动作序列。3.根据权利要求2所述的基于肌电信号的信息处理方法,其特征在于,所述获取训练后的手势识别模型的步骤包括:获取训练数据和特征模板,并根据所述训练数据和所述特征模板确定预设标签;所述训练数据包括训练样本和所述训练样本对应的真实标签;根据所述训练数据、所述特征模板以及所述预设标签,确定所述训练数据对应的偏差样本;根据所述偏差样本和所述真实标签,对所述特征模板的参数进行调整,得到训练后的手势识别模型。4.根据权利要求3所述的基于肌电信号的信息处理方法,其特征在于,所述根据所述偏差样本和所述真实标签,对所述特征模板的参数进行调整,得到训练后的手势识别模型的步骤包括:将所述偏差样本输入所述特征模板,通过所述特征模板得到所述偏差样本对应的生成标签;根据所述生成标签和所述真实标签,对所述特征模板的参数进行调整,并继续执行所述根据所述训练数据、所述特征模板以及所述预设标签,确定所述训练数据对应的偏差样本的步骤,直至所述特征模板满足预设条件,得到训练后的手势识别模型。5.根据权利要求2所述的基于肌电信号的信息处理方法,其特征在于,所述将所述实时肌电信号输入所述训练后的手势识别模型,得到识别后的手势动作序列的步骤之后,还包括:根据所述识别后的手势动作序列确定用户的操作指令。6.根据权利要求5所述的基于肌电信号的信息处理方法,其特征在于,所述用户的操作指令为字符序列;所述根据所述识别后的手势动作序列确定用户的操作指令的步骤包括:将所述识别后的手势动作序列进行键码转化,得到字符序列。7.根据权利要求6所述的基于肌电信号的信息处理方法,其特征在于,在所述识别后的手势动作序列中,每个手势动作对应一个键码。8.一种基于肌电信号的信息处理装置,其特征在于,包括:手势获取模块,用于获取实时的操作手势;信息识别模块,用于根据所述实时的操作手势接收用户佩戴的肌电设备发送的实时的信号信息;手势转化模块,用于对所述实时的信号信息进行处理,得到识别后的手势动作序列。9.根据权利要求8所述的基于肌电信号的信息处理装置,其特征在于,还包括模型构建2CN114153317A权利要求书2/2页模块,用于获取训练后的手势识别模型;所述手势转化模块包括序列转化模块,所述实时的信号信息为实时肌电信号,用于将所述实时肌电信号输入所述训练后的手势识别模型,得到识别后的手势动作序列。10.根据权利要求9所述的基于肌电信号的信息处理装置,其特征在于,所述模型构建模块包括:数据与特征获取单元,用于获取训练数据和特征模板,并根据所述训练数据和所述特征模板确定预设标签;所述训练数据包括训练样本和所述训练样本对应的真实标签;偏差确定单元,用于根据所述训练数据、所述特征模板以及所述预设标签,确定所述训练数据对应的偏差样本;特征模板调整单元,用于根据所述偏差样本和所述真实标签,对所述特征模板的参数进行调整,得到训练后的手势识别模型。11.根据权利要求10所述的基于肌电信号的信息处理装置