多媒体信息推荐方法、装置及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114168760A(43)申请公布日2022.03.11(21)申请号202111406892.1(22)申请日2021.11.24(71)申请人卓尔智联（武汉）研究院有限公司地址432200湖北省武汉市黄陂区盘龙城经济开发区汉口北大道88号汉口北国际交易中心D1区7层(72)发明人石奕(74)专利代理机构北京派特恩知识产权代理有限公司11270代理人胡亮张颖玲(51)Int.Cl.G06F16/435(2019.01)G06F16/45(2019.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书13页附图3页(54)发明名称多媒体信息推荐方法、装置及存储介质(57)摘要本发明提供一种多媒体信息推荐方法、装置以及存储介质，包括：确定样本多媒体信息，包括：样本多媒体信息和样本多媒体信息对应的用户反馈信息；对样本多媒体信息进行聚类，生成N个簇；将N个簇中满足预设条件的样本多媒体信息存入目标矩阵；根据目标矩阵中的样本多媒体信息与目标多媒体信息之间的相似值，确定邻居多媒体信息集合；邻居多媒体信息集合包括至少一个相似值大于第一预设值的样本多媒体信息；确定邻居多媒体信息集合中的邻居多媒体信息与目标多媒体信息之间的匹配度；将第一预设个数的最大匹配度对应的邻居多媒体信息确定为推荐多媒体信息；将推荐多媒体信息推送给目标用户，其中，所述目标用户为关注过所述目标多媒体信息的用户。CN114168760ACN114168760A权利要求书1/2页1.一种多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：确定样本多媒体信息；所述样本多媒体信息包括：样本多媒体和所述样本多媒体信息对应的用户反馈信息；对所述样本多媒体信息进行聚类，生成N个簇；将N个所述簇中满足预设条件的所述样本多媒体信息存入目标矩阵；根据所述目标矩阵中的样本多媒体信息与目标多媒体信息之间的相似值，确定邻居多媒体信息集合；其中，所述邻居多媒体信息集合包括至少一个所述相似值大于第一预设值的所述样本多媒体信息；确定所述邻居多媒体信息集合中的邻居多媒体信息与所述目标多媒体信息之间的匹配度；将第一预设个数的最大所述匹配度对应的所述邻居多媒体信息确定为推荐多媒体信息；将所述推荐多媒体信息推送给目标用户，其中，所述目标用户为关注过所述目标多媒体信息的用户。2.根据权利要求1所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述确定样本多媒体信息，包括：根据所述样本多媒体信息，生成第一矩阵；通过非负矩阵分解算法，对所述第一矩阵进行降维处理，生成第二矩阵；对所述样本多媒体信息进行聚类，生成N个簇，包括：对所述第二矩阵进行聚类，生成N个簇。3.根据权利要求2所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述通过非负矩阵分解算法，对所述第一矩阵进行降维处理，生成第二矩阵，包括：通过非负矩阵分解算法，对所述第一矩阵进行降维处理，生成基矩阵和投影矩阵；根据所述基矩阵，确定所述基矩阵的投影向量；基于所述投影向量和所述投影矩阵，确定所述投影向量与所述投影矩阵之间的欧式距离；将第二预设个数的最小欧氏距离对应的所述投影矩阵中的样本多媒体信息存入第二矩阵。4.根据权利要求2所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述对所述第二矩阵进行聚类，生成N个簇，包括：确定扫描半径EPS；根据所述扫描半径EPS和所述基于密度的聚类算法，对所述第二矩阵中的样本多媒体信息进行聚类，生成N个簇和M个噪音点；确定N个所述簇的中心点；确定第m个噪音点到N个所述中心点的距离中的最小距离；其中，m为不大于M的正整数；若所述最小距离小于第二预设值，则将所述第m个噪音点存储至所述最小距离对应的所述中心点所在的簇。5.根据权利要求4所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：确定第n个簇的稀疏度；其中，n为不大于N的正整数；2CN114168760A权利要求书2/2页所述将N个所述簇中满足预设条件的所述样本多媒体信息存入目标矩阵，包括：当所述第n个簇的稀疏度小于第三预设值时，将所述第n个簇中的所述样本多媒体信息存入目标矩阵。6.根据权利要求5所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：确定第n个簇中的样本多媒体信息个数；所述将N个所述簇中满足预设条件的所述样本多媒体信息存入目标矩阵，包括：当所述第n个簇中的样本多媒体信息个数不小于第四预设值，且所述第n个簇的稀疏度小于第三预设值时，将所述第n个簇中的所述样本多媒体信息存入目标矩阵。7.根据权利要求1所述的多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标矩阵中的样本多媒体信息与所述目标多媒体信息之间的相似值，确定邻居多媒体信息集合，包括：确定所述目标多媒体信息对应的用户反馈信息；基于所述目标矩阵中的样本多媒体信息以及所述目标