电子档案生成方法、装置、终端设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114187463A(43)申请公布日2022.03.15(21)申请号202111320826.2G06F16/55(2019.01)(22)申请日2021.11.09G06N3/08(2006.01)(71)申请人深圳云天励飞技术股份有限公司地址518000广东省深圳市龙岗区园山街道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇17栋1楼(72)发明人余晓填王孝宇(74)专利代理机构深圳中一联合知识产权代理有限公司44414代理人张延薇(51)Int.Cl.G06V10/762(2022.01)G06V10/74(2022.01)G06V10/82(2022.01)G06F16/11(2019.01)权利要求书2页说明书15页附图3页(54)发明名称电子档案生成方法、装置、终端设备及存储介质(57)摘要本申请适用于数据处理技术领域，提供了电子档案生成方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取多个待归档图像；对每个待归档图像进行目标对象的的识别，获得多个待归档图像对应的所有目标对象的视觉特征信息；从多个待归档图像中获取每个目标对象对应的辅助特征信息，辅助特征信息表征与对应的所述目标对象相关联的时间或空间信息；根据每个目标对象对应的所述视觉特征信息和辅助特征信息，对所有目标对象进行聚类，获得多个电子档案。利用目标对象的视觉特征信息和辅助特征信息对待归档图像中的所有目标对象进行聚类，辅助特征信息将目标对象的时间信息或空间信息引入到归档过程，提高聚类精度，满足实际工程应用中的业务要求。CN114187463ACN114187463A权利要求书1/2页1.一种电子档案生成方法，其特征在于，包括：获取多个待归档图像；对每个所述待归档图像进行目标对象的识别，获得多个所述待归档图像对应的所有目标对象的视觉特征信息；从多个所述待归档图像中获取每个所述目标对象对应的辅助特征信息，所述辅助特征信息表征与对应的所述目标对象相关联的时间或空间信息；根据每个所述目标对象对应的所述视觉特征信息和所述辅助特征信息，对所有所述目标对象进行聚类，获得多个电子档案。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述辅助特征信息包括背景特征信息；所述从多个所述待归档图像中获取每个所述目标对象对应的辅助特征信息，包括：将每个所述目标对象所对应的待归档图像和该目标对象的视觉特征信息进行差值化处理，得到每个所述目标对象对应的背景特征信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述辅助特征信息还包括采集设备属性信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述辅助特征信息还包括时空序列特征信息，所述时空序列特征信息表征对应的目标对象在目标场景下的活动规律。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从多个所述待归档图像中获取每个所述目标对象对应的辅助特征信息，包括：根据每个所述目标对象对应的视觉特征信息，对所有目标对象进行预聚类，得到Y个目标对象集合；若所有目标对象均可以聚类到Y个目标对象集合中，则获取每个所述目标对象集合中的目标对象对应的待归档图像的时空特征信息，进而计算得出每个所述目标对象集合所对应的时空序列特征信息，其中所述时空特征信息为待归档图像的采集时间以及采集设备编号；将每个所述目标对象集合对应的时空序列特征信息作为该目标对象集合中每个目标对象的时空序列特征信息。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从多个所述待归档图像中获取每个所述目标对象对应的辅助特征信息，还包括：若所有目标对象中存在不属于Y个目标对象集合的第一目标对象，则将所述第一目标对象对应的视觉特征信息与属于Y个目标对象集合的每个目标对象所对应的视觉特征信息进行相似度比较，获取相似度最高的前K个目标对象；将所述第一目标对象加入候选目标对象集合，进而对Y个目标对象集合进行更新，得到Y个更新后目标对象集合，其中所述候选目标对象集合为Y个图像集合中包括所述前K个目标对象最多的目标对象集合；获取每个更新后目标对象集合中的目标对象对应的待归档图像的时空特征信息，进而计算得出每个更新后目标对象集合所对应的时空序列特征信息，其中所述时空特征信息为待归档图像的采集时间以及采集设备编号；将每个所述更新后目标对象集合的时空序列特征信息作为该更新后图像集合中所有目标对象的时空序列特征信息。2CN114187463A权利要求书2/2页7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述目标对象对应的所述视觉特征信息和所述辅助特征信息，对所有所述目标对象进行聚类，获得多个电子档案，包括：将所有所述目标对象对应的所述视觉特征信息和所述辅助特征信息输入至预训练的归档模型中进行处理，获得所述目标对象之间的相似度结果；根据所述相似度结果对所有所述