健康档案生成方法及装置、存储介质及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113963766A(43)申请公布日2022.01.21(21)申请号202111262090.8G06F40/194(2020.01)(22)申请日2021.10.28G06F40/289(2020.01)(71)申请人泰康保险集团股份有限公司地址100031北京市西城区复兴门内大街156号(72)发明人孙国燕(74)专利代理机构隆天知识产权代理有限公司72003代理人石海霞郑特强(51)Int.Cl.G16H10/60(2018.01)G16H80/00(2018.01)G06F16/332(2019.01)G06F16/33(2019.01)G06F16/35(2019.01)权利要求书2页说明书15页附图6页(54)发明名称健康档案生成方法及装置、存储介质及电子设备(57)摘要本公开提供了一种健康档案生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取与患者的问诊对话；解析问诊对话中的患者问题，在中文医学问答集的问题数据中确定与患者问题相似的相似问题；基于中文医学问答集中的问题数据与健康指标集中的指标项之间的对应关系，在健康指标集中确定与相似问题对应的目标指标项；其中，对应关系是通过国际疾病分类进行建立的；根据目标指标项生成与问诊对话对应的健康档案。该方法可以快速确定出此次问诊对话在健康指标集中涉及的指标项，进而快速生成与本次问诊对话对应的健康档案、提供本次问诊所需的患者指标数据，达到节省问诊过程中的人力物力消耗、提升问诊效率的效果。CN113963766ACN113963766A权利要求书1/2页1.一种健康档案生成方法，其特征在于，包括：获取与患者的问诊对话；解析所述问诊对话中的患者问题，在中文医学问答集的问题数据中确定与所述患者问题相似的相似问题；基于所述中文医学问答集中的问题数据与健康指标集中的指标项之间的对应关系，在所述健康指标集中确定与所述相似问题对应的目标指标项；其中，所述对应关系是通过国际疾病分类进行建立的；根据所述目标指标项生成与所述问诊对话对应的健康档案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中文医学问答集中的问题数据与健康指标集中的指标项之间的对应关系，是按如下方式建立的：根据所述中文医学问答集中的答案数据中的答案关键字，确定所述答案数据与所述国际疾病分类中的疾病类型之间的第一关联关系；根据所述健康指标集中的指标项对应的检测对象，确定所述指标项与所述疾病类型之间的第二关联关系；基于所述第一关联关系、所述第二关联关系，以及所述中文医学问答集中问题数据与答案数据之间的第三关联关系，建立所述问题数据与所述指标项之间的对应关系。3.根据权利要求1至2任一所述的方法，其特征在于，解析所述问诊对话中的患者问题，在中文医学问答集的问题数据中确定与所述患者问题相似的相似问题，包括：调用相似度算法，根据所述患者问题以及所述问题数据中的各问答集问题，计算各问答集问题与所述患者问题的相似度；将相似度最高的问答集问题作为所述相似问题。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定与所述相似问题对应的目标指标项之前，还包括：确认所述相似度最高的问答集问题与所述患者问题的相似度超过预设阈值；若否，则在所述健康指标集中确定与所述相似问题对应的目标指标项，包括：以所述健康指标集中的基础指标项作为所述目标指标项。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述相似度算法为余弦相似度算法；以及，调用相似度算法，根据所述患者问题以及所述问题数据中的各问答集问题，计算各问答集问题与所述患者问题的相似度，包括：对所述患者问题和所述问答集问题进行分词处理和第一干扰词去除的操作，分别得到所述患者问题中的第一关键字和所述问答集问题中的第一关键字，共同形成第一关键字集；根据所述第一关键字集使用向量对齐的方式，构建患者问题向量和问答集问题向量；调用余弦相似度算法，以基于所述患者问题向量和所述问答集问题向量计算得到各问答集问题与所述患者问题的相似度。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述相似度算法为皮尔逊相关系数算法；以及，调用相似度算法，根据所述患者问题以及所述问题数据中的各问答集问题，计算各问答集问题与所述患者问题的相似度，包括：对所述患者问题和所述问答集问题进行分词处理和第二干扰词去除的操作，分别得到所述患者问题中的第二关键字和所述问答集问题中的第二关键字，共同形成第二关键字2CN113963766A权利要求书2/2页集；获取所述第二关键字集中各关键字所属的词属性，以及所述词属性对应的权重值，以确定所述第二关键字集中各关键字对应的权重值；根据所述第二关键字集使用向量对齐的方式，基于所述第二关键字集中各关键字对应的权重值，构建患者问