订单信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114187073A(43)申请公布日2022.03.15(21)申请号202111520621.9(22)申请日2021.12.13(71)申请人平安证券股份有限公司地址518000广东省深圳市福田区福田街道益田路5023号平安金融中心B座第22-25层(72)发明人郑文毅(74)专利代理机构深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙)44343代理人王杰辉熊成龙(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06F40/289(2020.01)G06F16/25(2019.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称订单信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质(57)摘要本申请为数据处理技术领域，本申请提供了一种订单信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，所述方法包括：当检测到主数据库故障时，获取主数据库对应备用数据库的地址，根据地址查询备用数据库，提取备用数据库中预存的空白数据表，确定空白数据表的起始编号，从数据源中逐条读取待写入的订单信息，根据预设订单类型对读取的订单信息进行归一化排序，得到排序结果，按照排序结果，从起始编号开始将订单信息依序写入空白数据表，得到目标数据表，以当数据库出现故障需要切换时，无需查询上次写入的最大编号，只需在预存的空白表中写入，减少出错的可能性，简化切换流程，确保订单信息的正常写入。CN114187073ACN114187073A权利要求书1/2页1.一种订单信息处理方法，其特征在于，包括：当检测到主数据库故障时，获取所述主数据库对应备用数据库的地址；根据所述地址查询备用数据库，提取所述备用数据库中预存的空白数据表，确定所述空白数据表的起始编号；其中，所述空白数据表的编号字段为自增长字段；从数据源中逐条读取待写入的订单信息；其中，所述订单信息包括订单类型；根据预设订单类型对读取的订单信息进行归一化排序，得到排序结果；按照所述排序结果，从所述起始编号开始将所述订单信息依序写入所述空白数据表，得到目标数据表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测到主数据库故障之前，还包括：获取主数据库的数量，为每个所述主数据库创建多个备用数据库；为每个所述备用数据库分配地址及若干个空白数据表，将所述空白数据表的字段定义为自增长字段；为每个所述备用数据库对应的空白数据表设置起始编号。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设订单类型对读取的订单信息进行归一化排序，得到排序结果，包括：提取每个订单信息的订单类型；筛选出属于所述预设订单类型的订单信息，得到多个目标订单信息；将所述多个目标订单信息进行优先排序且相邻排序，将不属于所述预设订单类型的剩余订单信息排在所述多个目标订单信息之后，得到排序结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设订单类型对读取的订单信息进行归一化排序，得到排序结果，包括：提取每个订单信息的订单类型；计算每个订单信息的订单类型与所述预设订单类型的相似度；按照所述相似度的高低对订单信息进行排序，得到排序结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算每个订单信息的订单类型与所述预设订单类型的相似度，包括：提取每个订单信息的订单类型的关键词，得到每个订单信息的第一关键词；提取所述预设订单类型的关键词，得到第二关键词；计算每个订单信息的所述第一关键词与第二关键词的相似度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算每个订单信息的所述第一关键词与第二关键词的相似度，包括：利用预设的词向量工具将每个订单信息的所述第一关键词转换为词向量，得到每个订单信息的第一词向量；利用预设的词向量工具将所述第二关键词转换为词向量，得到第二词向量；计算每个订单信息的所述第一词向量与第二词向量的余弦距离，得到每个订单信息的所述第一关键词与第二关键词的相似度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述起始编号开始将所述订单信息依序写入所述空白数据表之后，还包括：按照预设规则对写入所述空白数据表的订单信息进行分组；其中，所述分组后的每组2CN114187073A权利要求书2/2页订单信息有共同点或相似点；判断每组内的订单信息中是否有重复数据；若有，则剔除每组内的订单信息中的所述重复数据。8.一种订单信息处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于当检测到主数据库故障时，获取所述主数据库对应备用数据库的地址；查询模块，用于根据所述地址查询备用数据库，提取所述备用数据库中预存的空白数据表，确定所述空白数据表的起始编号；其中，所述空白数据表的编号字段为自增长字段；读取模块，用于从数据源中逐条读取待写入的订单信息；其中，所述订单信息包括订单类型；排序模块，用于根据预设