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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114267440A(43)申请公布日2022.04.01(21)申请号202210188552.4(22)申请日2022.03.01(71)申请人四川大学华西医院地址610044四川省成都市武侯区国学巷37号(72)发明人杨翠刘万利谢静田言(74)专利代理机构深圳紫藤知识产权代理有限公司44570代理人汪阮磊(51)Int.Cl.G16H40/20(2018.01)G06Q10/06(2012.01)权利要求书3页说明书19页附图5页(54)发明名称医疗订单信息处理方法、装置和计算机可读存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种医疗订单信息处理方法、装置和计算机可读存储介质;本发明实施例在获取医疗订单信息和医疗设备组的当前处理信息后,对医疗订单信息进行等级评估,得到医疗订单信息的处理等级,根据处理速率和产能分配参数,模拟医疗设备组处理医疗订单信息,得到每一处理队列对应的处理时间和处理概率,基于处理概率,在处理时间中筛选出目标处理时间,并根据处理等级和目标处理时间,在处理队列中筛选出医疗订单信息对应的目标处理队列,根据目标处理队列,确定医疗订单信息在医疗设备组的处理路径,将医疗订单信息和处理路径信息发送至目标处理队列,以便医疗设备组对医疗订单信息进行处理;该方案可以提升医疗订单信息处理的处理效率。CN114267440ACN114267440A权利要求书1/3页1.一种医疗订单信息处理方法,其特征在于,包括:获取医疗订单信息和医疗设备组的当前处理信息,所述医疗设备组包括至少两个医疗设备,所述医疗设备组包括每一所述医疗设备对应的处理队列,所述当前处理信息包括所述医疗设备针对每一所述处理队列的处理速率和产能分配参数;采用基于神经网络的等级评估模型对所述医疗订单信息进行等级评估,得到所述医疗订单信息的处理等级;根据所述处理速率和产能分配参数,采用信息处理模型模拟所述医疗设备组通过所述处理队列处理所述医疗订单信息,得到每一所述处理队列对应的至少一个处理时间和所述处理时间对应的处理概率;基于所述处理概率,在所述处理时间中筛选出每一所述处理队列对应的目标处理时间,并根据所述处理等级和目标处理时间,在所述处理队列中筛选出所述医疗订单信息对应的目标处理队列;根据所述目标处理队列,确定所述医疗订单信息在所述医疗设备组的处理路径,得到所述处理路径信息;将所述医疗订单信息和处理路径信息发送至所述目标处理队列,以便所述医疗设备组按照所述处理路径对所述医疗订单信息进行处理。2.根据权利要求1所述的医疗订单信息处理方法,其特征在于,所述采用基于神经网络的等级评估模型对所述医疗订单信息进行等级评估,得到所述医疗订单信息的处理等级,包括:在医疗订单信息中识别出当前医疗需求的目标属性信息;采用基于神经网络的等级评估模型对所述目标属性信息进行特征提取,得到所述医疗订单信息的医疗需求特征;根据所述医疗需求特征,确定所述医疗订单信息的处理等级。3.根据权利要求1所述的医疗订单信息处理方法,其特征在于,所述采用基于神经网络的等级评估模型对所述医疗订单信息进行等级评估,得到所述医疗订单信息的处理等级,包括:在当前处理信息中识别出所述医疗设备组的处理记录;在所述处理记录中筛选出未处理的历史医疗订单信息,所述历史医疗订单信息为所述医疗订单信息到达之前的信息;根据所述历史医疗订单信息,采用基于神经网络的等级评估模型对所述医疗订单信息进行等级评估,得到所述医疗订单信息的处理等级。4.根据权利要求1所述的医疗订单信息处理方法,其特征在于,所述根据所述处理速率和产能分配参数,采用信息处理模型模拟所述医疗设备组通过所述处理队列处理所述医疗订单信息,得到每一所述处理队列对应的至少一个处理时间和所述处理时间对应的处理概率,包括:根据所述处理速率和产能分配参数,分别计算所述处理队列中未处理的历史医疗订单信息的结束时间;基于所述结束时间,采用信息处理模型模拟医疗设备组采用每一所述处理队列处理所述医疗订单信息,得到每一所述处理队列对应的至少一个处理时间和所述处理时间对应的2CN114267440A权利要求书2/3页处理概率。5.根据权利要求1所述的医疗订单信息处理方法,其特征在于,所述根据所述处理速率和产能分配参数,采用信息处理模型模拟所述医疗设备组通过所述处理队列处理所述医疗订单信息,得到每一所述处理队列对应的至少一个处理时间和所述处理时间对应的处理概率,包括:在所述医疗订单信息中提取出当前医疗需求的到达时间;根据所述处理速率、医疗订单信息和到达时间,采用信息处理模型模拟医疗设备组采用每一所述处理队列处理所述医疗订单信息,得到每一所述处理队列对应的至少一个处理时间和所述处理时间对应的处理概率。6.根据权利要求1至5