基于人工智能的电缆缺陷检测方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114202541A(43)申请公布日2022.03.18(21)申请号202210147194.2G06V10/764(2022.01)(22)申请日2022.02.17G06K9/62(2022.01)(71)申请人湖北中海电线电缆有限公司地址430000湖北省武汉市黄陂区盘龙城佳海都市工业城第K50幢K50号房(72)发明人张翠莲(74)专利代理机构武汉华强专利代理事务所(普通合伙)42237代理人康晨(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T5/00(2006.01)G06T7/11(2017.01)G06T7/136(2017.01)G06V10/26(2022.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称基于人工智能的电缆缺陷检测方法(57)摘要本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的电缆缺陷检测方法。该方法采集电缆图像以获取电缆区域图像；将电缆区域图像划分为多个电缆子区域，获取每个电缆子区域中像素值为破皮像素值的概率；由概率确认每个电缆子区域中的目标像素值，对目标像素值进行灰度拉伸以得到电缆区域增强图像，对电缆区域增强图像进行阈值分割得到破皮区域。根据概率确认目标像素值，对目标像素值进行灰度拉伸，可以更加有效的对不同区域中的破皮像素点进行拉伸显示，使得针对性更强，破皮缺陷检测更加准确。CN114202541ACN114202541A权利要求书1/2页1.一种基于人工智能的电缆缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括：采集电缆图像，对所述电缆图像进行语义分割得到电缆区域图像；对所述电缆区域图像进行反向灰度化以利用多阈值分割将其划分为多个电缆子区域，计算每个电缆子区域在不同计算方向上的灰度游程矩阵，所述计算方向包括0度、45度、90度和135度，所述灰度游程矩阵的纵轴表示像素值、横轴表示游程值；根据每个电缆子区域对应的多个所述灰度游程矩阵计算对应电缆子区域中的像素值为破皮像素值的第一概率；利用滑窗计算每个电缆子区域中的像素值为破皮像素值的置信度；结合所述第一概率和所述置信度得到对应电缆子区域中像素值为破皮像素值的第二概率；由所述第二概率确认每个电缆子区域中的目标像素值，对所述目标像素值进行灰度拉伸以得到电缆区域增强图像，对所述电缆区域增强图像进行阈值分割得到破皮区域。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个电缆子区域对应的多个所述灰度游程矩阵计算对应电缆子区域中的像素值为破皮像素值的第一概率的方法，包括：将每个电缆子区域的多个所述灰度游程矩阵用方向游程树表示，所述方向游程树表示将一个电缆子区域对应在不同计算方向上所获取的所述灰度游程矩阵在一个树结构上进行表示；对于每个电缆子区域，通过otsu阈值分割方法得到大于阈值的像素值，将这些像素值作为高像素值；根据方向游程树中每个像素值在不同计算方向上的游程值，对每个高像素值对应的游程值进行长游程值和短游程值的划分；根据划分后的长游程值和短游程值计算每个高像素值为破皮像素值的第一概率。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个高像素值对应的游程值进行长游程值和短游程值的划分的方法，包括：获取任意一个高像素值对应的多个游程值以得到最大游程值，根据最大游程值设置游程值阈值，将大于或等于游程值阈值的游程值作为长游程值，小于游程值阈值的游程值作为短游程值。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据划分后的长游程值和短游程值计算每个高像素值为破皮像素值的第一概率的方法，包括：基于方向游程树分别统计任意一个高像素值在不同计算方向上的游程值以及对应的游程值数量，将该高像素值的所有游程值划分为长游程值和短游程值，根据两个相互垂直计算方向上分别所对应的长游程值和短游程值以及对应的游程值数量，获取该相互垂直计算方向下该高像素值为破皮像素值的最终概率，进而根据多个相互垂直计算方向对应的多个最终概率选取最大值对应的最终概率作为该高像素值为破皮像素值的第一概率；所述相互垂直计算方向包括0度‑90度和45度‑135度。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据两个相互垂直计算方向上分别所对应的长游程值和短游程值以及对应的游程值数量，获取该相互垂直计算方向下该高像素值为破皮像素值的最终概率的方法，包括：计算任意一个高像素值在0度计算方向上每个短游程值和其对应游程值数量的第一乘积；计算该高像素值在90度计算方向上每个长游程值与其对应游程值数量的第二乘积，将90度计算方向上所有长游程值对应的第二乘积进行加和得到第二乘积总和，分别计算每个第一乘积与第二乘积总和之间的比值；2CN114202541A权利要求书2/2页获取0度计算方向上所有长游程值对应的第二乘积总和以