基于微分法的车载电缆内部热缺陷轮廓检测方法.pdf
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相关资料
基于微分法的车载电缆内部热缺陷轮廓检测方法.pdf
本发明提出了基于微分法的车载电缆内部热缺陷轮廓检测方法,涉及列车车载电缆检测技术领域。获取内含热缺陷的车载电缆表面温度分布图像,并对表面温度分布图像进行处理;提取处理后的表面温度分布图像中每个像素点位置的温度幅值,形成温度图像矩阵;分别计算温度图像矩阵中每个温度幅值的二阶、四阶和六阶微分场,并依据微分场分别获取二阶、四阶和六阶温度微分图像矩阵;依据温度微分图像矩阵绘制每个温度幅值的微分分布图像,确定车载电缆内部热缺陷轮廓。本申请提出的基于微分法的车载电缆内部热缺陷轮廓检测方法,有利于对故障下的车载电缆进行
基于轮廓的缺陷检测.pdf
本发明提供用于检测形成于样品上的图案中的缺陷的方法及系统。一个系统包含通过一或多个计算机子系统执行的一或多个组件,且所述组件包含第一基于学习的模型及第二基于学习的模型。所述第一基于学习的模型基于所述样品的设计产生所述图案的仿真轮廓,且所述模拟轮廓是通过成像子系统产生的所述样品的图像中的所述图案的无缺陷版本的预期轮廓。所述第二基于学习的模型经配置用于产生形成于所述样品上的所述图案的至少一个所获取图像中的所述图案的实际轮廓。所述计算机子系统经配置用于比较所述实际轮廓与所述模拟轮廓且基于所述比较的结果检测形成于
基于轮廓检测和特征匹配的LCD缺陷检测方法.pdf
本发明公开了一种基于轮廓检测和特征匹配的LCD缺陷检测方法,步骤如下:首先采集m幅标准的LCD显示屏图像并求平均建立标准图库,每2min重新采集更新图库;然后采集待测的LCD显示屏图像;然后对标准图和待测图进行配准,采用基于轮廓检测和特征匹配的方法;接着对配准后的待测图和标准图进行加权平均融合,得到新的待测图;之后对融合后的待测图和标准图分别进行局部自适应阈值分割;最后差影法检测缺陷,并由最小外接矩形法统计缺陷的类型及位置。本发明能实时高精度检测LCD缺陷。
基于人工智能的电缆缺陷检测方法.pdf
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的电缆缺陷检测方法。该方法采集电缆图像以获取电缆区域图像;将电缆区域图像划分为多个电缆子区域,获取每个电缆子区域中像素值为破皮像素值的概率;由概率确认每个电缆子区域中的目标像素值,对目标像素值进行灰度拉伸以得到电缆区域增强图像,对电缆区域增强图像进行阈值分割得到破皮区域。根据概率确认目标像素值,对目标像素值进行灰度拉伸,可以更加有效的对不同区域中的破皮像素点进行拉伸显示,使得针对性更强,破皮缺陷检测更加准确。
一种基于视觉熵注意机制的微靶球轮廓缺陷检测方法.pdf
本发明涉及图像处理和显微视觉技术领域,尤其是涉及一种基于视觉熵注意机制的目标轮廓差分熵判别方法,用以对显微对象进行精确定位及检测。该方法采用低倍和高倍两组镜头获取图像,经过大视场图像的感兴趣区域获取、小视场图像的获取、小视场图像局部增强、小视场微靶球轮廓熵值提取及差分熵敛散性判别四个步骤,最终实现显微对象的精确定位及检测。该方法能够实现显微视觉下微靶球的定位,能够解决采用常规形态学判别法出现的误判问题。