一种基于机器视觉的电缆表面缺陷在线检测方法.pdf
是雁****找我
亲,该文档总共17页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
一种基于机器视觉的电缆表面缺陷在线检测方法.pdf
本发明公开了一种基于机器视觉的电缆表面缺陷在线检测方法,采集电缆外表面的原始图像,并对该图像进行预处理;对预处理后的图像进行灰度拉伸改变图像对比度;对灰度拉伸后的图像进行光照补偿;采用改进的自适应中值滤波算法对光照补偿后的图像进行滤波处理;对滤波处理后的图像进行固定阈值二值化处理,快速检测出电缆缺陷;对二值化处理后的图像进行膨胀处理,寻找电缆缺陷的轮廓并计算缺陷面积,完成电缆表面缺陷的在线检测。
一种基于机器视觉的布料表面缺陷检测装置及方法.pdf
本发明公开了一种基于机器视觉的布料表面缺陷检测装置及方法,检测装置分模块组装,包括预处理模块,视觉检测模块和收卷模块;利用视觉检测模块里的面阵相机模组拍摄无疵点的布匹图像作为标准样本,根据标准样本计算平场校正矩阵并实现亮度补偿;采用K均值聚类算法的原理计算标准样本的聚类中心及其他特征参数;面阵相机模组实时拍摄待测布匹并进行平场校正;根据背景与布匹图像的亮度值差异实现边缘检测和区域裁减;计算待测图像像素到聚类中心的欧氏距离并根据阈值判定是否存在疵点;如有则保存疵点图像。本发明克服了传统人工目测检测速度慢、精
基于机器视觉的密封圈表面缺陷检测方法.pdf
本发明公开了一种基于机器视觉的密封圈表面缺陷检测方法,步骤如下:首先采集密封圈表面图像,并对采集到的图像进行自适应中值滤波处理;接着,计算出上述图像的灰度水平梯度和竖直梯度,并据此提取出图像中存在的灰度折角结构;再对各折角特征点邻域进行分割并计算分割域的灰度均值;最后,采用描述分割域灰度差异程度的函数值作为缺陷判定准则,筛选出缺陷轮廓点,实现对密封圈表面缺陷的检测。本发明依据密封圈表面缺陷形成原因,分析得到缺陷轮廓与密封圈外形轮廓之间存在的固有差异,并在图像上得到验证,本发明能检出密封圈表面较多类型的缺陷
基于机器视觉的真皮表面缺陷检测系统及其检测方法.pdf
本发明提供基于机器视觉的真皮表面缺陷检测系统及其检测方法,所述真皮表面缺陷检测系统包括:传送机构,用于将待检测的真皮传送到指定位置;图像采集系统,其包括用于对真皮进行照射的线性光源以及对真皮进行拍照的可垂直于传送路线移动的线阵工业相机。与现有技术相比,本发明的有益效果为:本发明在传送系统之上安装一套工业相机,通过采集真皮表面图像,由视觉软件自动分析,得到真皮表面的轮廓及缺陷信息,如条状划痕,点状斑点等,同时可以对缺陷大小、类型及密集度等特征进行分类,可供工程人员进行判断真皮可使用的信息,针对现有人工检测的
基于机器视觉的篾片缺陷在线检测系统及检测方法.pdf
本发明公开了一种基于机器视觉的篾片缺陷在线检测系统及检测方法。包括工业PC机,PLC控制器,气泵,两个电磁阀,两个风刀,隔离板,线阵相机,面阵相机,两个电机,两条窄式传送带,四个光电传感器。传送带将篾片送至面阵相机和线阵相机,采集篾片的正面图像和反面图像,输入图像至工业PC机进行图像预处理;再进行轮廓、表面缺陷检测;得出轮廓缺陷、表面缺陷、无缺陷的产品三类,将分类结果通过串口输出至PLC控制器,由PLC控制器控制电磁阀打开,用风刀剔除;若无缺陷,PLC控制器不动作。本发明避免了人工检测存在的漏检误检问题,