一种预测车辆运动轨迹的方法及装置.pdf
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一种预测车辆运动轨迹的方法及装置.pdf
本发明提供了一种预测车辆运动轨迹的方法及装置,利用所采集的指定目标车辆的绝对运动状态,确定平均运动学参数并据此预测待处理运动轨迹;基于待处理运动轨迹和指定目标车辆的历史运动轨迹,预测得到初始行驶意图;确定指定目标车辆所在车道的道线类型,及确定障碍车辆信息;利用道线类型和障碍车辆信息,对初始行驶意图进行滤波处理,得到最终行驶意图并据此确定横向目标位置;利用横向目标位置和平均运动学参数,预测指定目标车辆的车辆运动轨迹。该方法对硬件算力的要求较低,并且能够快速定位哪一环节出现异常,进而及时解决异常以提高安全性。
一种路口车辆轨迹预测方法及装置.pdf
本发明公开了一种路口车辆轨迹预测方法及装置,涉及自动驾驶技术领域。该方法一具体实施方式包括:将出口车道信息输入第一编码器,获取若干出口车道的高维特征;将路口车辆信息输入第二编码器,获取被预测车辆的高维特征和其他车辆的高维特征;基于交叉注意力机制,获得车辆车道融合特征;基于被预测车辆的高维特征和若干出口车道的高维特征,从若干出口车道中选择出若干目标出口车道;将被预测车辆的高维特征、车辆车道融合特征和各个目标出口车道的高维特征输入解码器,得到被预测车辆的轨迹。该实施方式能够准确地的对路口内的车辆进行轨迹预测。
车辆行人地图轨迹预测方法及装置.pdf
本发明公开了一种基于随机游走图神经网络的车辆行人地图轨迹预测方法及装置,其中,所述方法包括:确定目标城市,基于所述目标城市建立预测行人车辆训练数据库;构建随机游走图神经网络模型,在所述预测行人车辆训练数据库中提取预测训练数据,并将所述预测训练数据输入所述随机游走图神经网络模型中进行训练,获得收敛的随机游走图神经网络模型;在所述目标城市中获得实时目标对象数据,对所述实时目标对象数据进行预处理,形成待预测目标对象数据;将待预测目标对象数据输入收敛的随机游走图神经网络模型中,输出待预测目标对象在对应节点出现的概
一种车辆掉头轨迹规划方法及装置.pdf
本发明公开了一种车辆掉头轨迹规划方法及装置,涉及无人驾驶领域,主要目的在于实现无人驾驶车辆在窄路中少耗时、高精确度、高舒适度的完成掉头。本发明主要的技术方案为:基于车辆的周围场景信息确定掉头区域;基于所述车辆在所述掉头区域的相对位置以及所述车辆周围障碍物信息计算第一分段轨迹,所述第一分段轨迹的终止位置为所述车辆在掉头区域执行掉头操作的起始位置;基于第一分段轨迹的终止位置以及所述车辆周围障碍物信息计算第二分段轨迹,所述第二分段轨迹的终止位置为所述车辆在所述掉头区域完成掉头操作的终止位置;基于所述第一分段轨迹
周围车辆轨迹预测方法、装置、车辆及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种周围车辆轨迹预测方法、装置、车辆及存储介质,该方法包括:根据车道线确定主车辆的主车车道以及相邻车道;基于预设的环境模型,从主车车道和相邻车道上确定主车辆周围的目标车辆;获取目标车辆的路径预测类型、预测速度和横向路径特征;根据路径预测类型、预测速度和横向路径特征,分析目标车辆的动机意图类型;基于动机意图类型,在空间上对目标车辆进行多个目标位置点采样,以获得多条采样轨迹;获取多条采样轨迹中成本最低的采样轨迹,作为目标车辆的预测行驶轨迹;能够实现主车辆的周围车辆的行驶轨迹的预测,准确率较高