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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114238346A(43)申请公布日2022.03.25(21)申请号202210173920.8G06F16/215(2019.01)(22)申请日2022.02.25(71)申请人浙江力嘉电子科技有限公司地址311800浙江省绍兴市诸暨市浣东街道东旺路188号翔祥大厦19楼1907室(72)发明人卢朝晖徐睿滨张建鑫徐百超周檑胜葛李江(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人赵兴(51)Int.Cl.G06F16/22(2019.01)G06F16/29(2019.01)G06F16/9537(2019.01)H04N7/18(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称监控密度分析方法、装置、存储介质和电子设备(57)摘要本申请提供了一种监控密度分析方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:对预设数据库中的坐标数据进行处理,获取待分析的目标坐标点的待索引Geohash编码;根据二分法从处理后的数据库中索引出与所述待索引Geohash编码相匹配的坐标值;获取每个所述相匹配的坐标值对应的数量,根据所述对应的数量统计出与所述待索引Geohash编码相匹配的人流数、车流数、警情数和监控设备数;将所述人流数、车流数和警情数导入预设的监控密度预测模型中进行运算,输出对应的监控设备预测数;将所述监控设备数和所述监控设备预测数进行比较,根据所述比较结果输出对应的监控密度调整建议。本申请可以提高一个区域内的监控设备的布局合理性的分析效率。CN114238346ACN114238346A权利要求书1/2页1.一种监控密度分析方法,其特征在于,所述方法包括:对预设数据库中的坐标数据进行处理,使得处理后的数据库中的每个坐标数据仅保留一个唯一坐标值,并记录具有相同坐标值的数量;所述预设数据库包括人流坐标数据库、车流坐标数据库、警情坐标数据库和监控设备坐标数据库;获取待分析的目标坐标点的待索引Geohash编码;根据二分法从所述处理后的数据库中索引出与所述待索引Geohash编码相匹配的坐标值;获取每个所述相匹配的坐标值对应的数量,根据所述对应的数量统计出与所述待索引Geohash编码相匹配的人流数、车流数、警情数和监控设备数;将所述人流数、所述车流数和所述警情数导入预设的监控密度预测模型中进行运算,输出对应的监控设备预测数;将所述监控设备数和所述监控设备预测数进行比较,根据所述比较结果输出对应的监控密度调整建议。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据二分法从所述处理后的数据库中索引出与所述待索引Geohash编码相匹配的坐标值,包括:根据二分法从处理后的车流坐标数据库的所有数据作为索引范围,计算出表示车流坐标的车流Geohash编码的第一中间值;比较所述第一中间值与所述待索引Geohash编码的大小,根据所述比较结果确定新的索引范围;根据二分法从所述新的索引范围中继续确定索引范围,直到所确定的索引范围中的数据量小于第一数据量为止;从小于第一数据量的索引范围中索引出与所述待索引Geohash编码相匹配的车流坐标值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从小于第一数据量的索引范围中索引出与所述待索引Geohash编码相匹配的车流坐标值,包括:从小于第一数据量的索引范围中查询与所述待索引Geohash编码的前N位一样的车流Geohash编码,作为相匹配的车流坐标值,其中,N为大于0的正整数。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对预设数据库中的坐标数据进行处理,使得处理后的数据库中的每个坐标数据仅保留一个唯一坐标值,并记录具有相同坐标值的数量,包括:将所述人流坐标数据库、所述车流坐标数据库、所述警情坐标数据库和所述监控设备坐标数据库中的数据进行合并,使得合并后的数据库中的每个坐标数据仅保留一个唯一坐标值,并记录每个所述坐标值对应的人流数、车流数、警情数和监控设备数。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车流数为预设时间段内的车流数的平均值、中位数、最高值中的任意一种数值;所述人流数为所述预设时间段内的人流数的平均值、中位数、最高值中的任意一种数值;所述警情数为所述预设时间段内的警情数的平均值、中位数、最高值中的任意一种数值。2CN114238346A权利要求书2/2页6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述监控设备数和所述监控设备预测数进行比较,根据所述比较结果输出对应的监控密度调整建议,包括:当所述预测数小于所述设备数的第一百分比时,生成减少监控设备的建议;当所述预测数大于所述设备数的第二百分比时,生成增加监控设备的建议;当所述预测数处于所述设备数的第一百分比和第二百