签名验证方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114241463A(43)申请公布日2022.03.25(21)申请号202111338188.7G06V30/146(2022.01)(22)申请日2021.11.12G06V30/19(2022.01)(71)申请人中国南方电网有限责任公司地址510623广东省广州市黄埔区科学城科翔路11号(72)发明人陶文伟吴金宇朱文胡海生苏扬仇伟杰(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224代理人钟善宝(51)Int.Cl.G06V20/62(2022.01)G06V40/30(2022.01)G06K9/62(2022.01)G06V10/75(2022.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称签名验证方法、装置、计算机设备和存储介质(57)摘要本申请涉及签名验证方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理的签名文件图像；签名文件图像包括待验证的目标签名；基于目标签名对应的预设文字信息，从签名文件图像中识别出目标签名对应的区域，得到签名区域图像；对签名区域图像中的文字轮廓进行特征提取，得到目标签名对应的文字特征图像；将文字特征图像输入至预训练的签名特征匹配模型，得到特征匹配结果；特征匹配结果用于确定目标签名对应的匹配概率值；基于匹配概率值和预设的验证匹配阈值，得到目标签名的签名验证结果。采用本方法能够高效判断待验证签名是否为对应签名者的真实签名，能够保证验证结果的准确性，提升了签名合法性验证效率。CN114241463ACN114241463A权利要求书1/2页1.一种签名验证方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的签名文件图像；所述签名文件图像包括待验证的目标签名；基于所述目标签名对应的预设文字信息，从所述签名文件图像中识别出所述目标签名对应的区域，得到签名区域图像；对所述签名区域图像中的文字轮廓进行特征提取，得到所述目标签名对应的文字特征图像；将所述文字特征图像输入至预训练的签名特征匹配模型，得到特征匹配结果；所述特征匹配结果用于确定所述目标签名对应的匹配概率值；所述匹配概率值与签名真实程度成正相关关系；基于所述匹配概率值和预设的验证匹配阈值，得到所述目标签名的签名验证结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标签名对应的预设文字信息，从所述签名文件图像中识别出所述目标签名对应的区域，得到签名区域图像，包括：获取所述目标签名对应的预设文字信息；所述预设文字信息基于所述目标签名对应的真实签名图像得到；基于所述预设文字信息，在所述签名文件图像中识别所述目标签名所处的图像位置，以确定所述目标签名对应的区域及其区域标记坐标；根据所述区域及其区域标记坐标，得到所述签名区域图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域及其区域标记坐标，得到所述签名区域图像，包括：对区域标定后的签名文件图像进行预设图像处理，得到处理后的签名文件图像；所述预设图像处理包括灰度化处理、噪点去除处理、二值化处理；基于所述区域标记坐标，从处理后的签名文件图像中裁切得到所述签名区域图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述签名区域图像中的文字轮廓进行特征提取，得到所述目标签名对应的文字特征图像，包括：确定所述签名区域图像中的背景图像区域；从所述签名区域图像中滤除所述背景图像区域，得到所述签名区域图像中的文字图像区域；对所述文字图像区域中的文字轮廓进行特征提取，得到所述文字特征图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述文字特征图像输入至预训练的签名特征匹配模型，得到特征匹配结果的步骤之前，还包括：获取训练样本数据；所述训练样本数据包括至少一个样本签名对应的样本真实签名图像和样本文字特征图像；所述样本文字特征图像包括多个样本局部特征图像；所述多个样本局部特征图像通过所述样本真实签名图像提取得到；基于所述样本真实签名图像和所述样本文字特征图像，对待训练的签名特征匹配模型进行训练，得到所述预训练的签名特征匹配模型。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述文字特征图像包括多个局部特征图像，在所述将所述文字特征图像输入至预训练的签名特征匹配模型，得到特征匹配结果的步骤之后，还包括：根据所述特征匹配结果，获取匹配成功的局部特征图像的图像数量；2CN114241463A权利要求书2/2页基于所述图像数量和所述多个局部特征图像的图像总量，得到所述匹配概率值；所述基于所述匹配概率值和预设的验证匹配阈值，得到所述目标签名的签名验证结果，包括：若所述匹配概率值大于或等于所述验证匹配阈值，确定所述目标签名为真实签名；或，若所述匹配概率值小于所述验证匹配阈值，确定所述目标签名为伪造签