人脸验证方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110414347A(43)申请公布日2019.11.05(21)申请号201910559032.8(22)申请日2019.06.26(71)申请人北京迈格威科技有限公司地址100190北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318(72)发明人鲁明捷(74)专利代理机构北京华进京联知识产权代理有限公司11606代理人朱五云(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称人脸验证方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本申请涉及一种人脸验证方法、装置、设备和存储介质，终端通过采集待验证人员的待验证人脸图像，并通过预设的验证模型，将待验证人脸图像与目标图像集中的人脸图像进行匹配，得到待验证人员的验证结果，其中，目标图像集包括已注册人员的正脸图像和侧脸图像，验证结果包括验证成功或验证不成功，使得待验证人员的验证结果是通过待验证人脸图像与已注册人员的正脸图像进行匹配，和，通过待验证人脸图像与已注册人员的侧脸图像进行匹配得到的，避免了当待验证人脸图像为待验证人员侧脸时导致的验证不通过的情况，避免了传统的人脸验证方法容易出现没有将已注册的待验证人员识别为已注册人员的问题。CN110414347ACN110414347A权利要求书1/2页1.一种人脸验证方法，其特征在于，所述方法包括：采集待验证人员的待验证人脸图像；通过预设的验证模型，将所述待验证人脸图像与目标图像集中的人脸图像进行匹配，得到所述待验证人员的验证结果；所述目标图像集包括已注册人员的正脸图像和侧脸图像；所述验证结果为验证成功或验证不成功。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述预设的验证模型是基于样本人脸图像和预设策略训练得到，所述样本人脸图像包括同一人的样本正脸图像和样本侧脸图像；所述预设策略包括：最大化同一人的样本正脸图像的相似度和样本侧脸图像的相似度，且最小化不同人的两张样本人脸图像的相似度。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述方法还包括：基于样本人脸图像以及损失函数，对初始的验证模型进行训练，得到所述预设的验证模型，所述损失函数表征所述预设策略；所述损失函数满足如下公式：其中，W表示损失函数的损失参数，Y表示是否为同一人，取值为0或1，当Y取0时表示为同一人，当取1时表示为不同人，X1表示一个样本人脸图像的特征，X2表示另一个样本人脸图像的特征，Dw表示述X1和X2在特征空间的欧式距离，m表示X1和X2在特征空间的最小距离，N表示所述初始的验证模型中样本人脸图像的数量。4.根据权利要求1-3任一项所述方法，其特征在于，所述将所述待验证人脸图像与目标图像集中的人脸图像进行匹配，得到所述待验证人员的验证结果，包括：判断所述目标图像集中是否存在与所述待验证人脸图像的相似度大于相似度阈值的人脸图像；若存在与所述待验证人脸图像的相似度大于相似度阈值的人脸图像，则验证结果为验证成功。5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述方法还包括：若不存在与所述待验证人脸图像的相似度大于相似度阈值的人脸图像，则验证结果为验证不成功。6.根据权利要求1-3任一项所述方法，其特征在于，所述得到所述待验证人员的验证结果之后，所述方法还包括：根据所述验证结果，判断是否放行所述待验证人员。7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述根据所述验证结果，判断是否放行所述待验证人员包括：若所述验证结果为验证成功，则放行所述待验证人员；若所述验证结果为验证不成功，则不放行所述待验证人员。8.一种人脸验证装置，其特征在于，所述装置包括：采集模块，用于采集待验证人员的待验证人脸图像；验证模块，用于通过预设的验证模型，将所述待验证人脸图像与目标图像集中的人脸图像进行匹配，得到所述待验证人员的验证结果；所述目标图像集包括已注册人员的正脸2CN110414347A权利要求书2/2页图像和侧脸图像；所述验证结果为验证成功或验证不成功。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。3CN110414347A说明书1/10页人脸验证方法、装置、设备和存储介质技术领域[0001]本申请涉及人脸识别技术领域，特别是涉及了一种人脸验证方法、装置、设备和存储介质。背景技术[0002]随着人脸识别技术的广泛应用，出现了越来越多的通过人脸验证用户身份的场景。例如，门禁系统可以通过人脸识别的方法来判断人员是否验