

异常用户确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
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异常用户确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种异常用户确定方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:响应于用户发出的目标活动参与指令,确定目标活动,并获取所述用户的用户属性信息;根据所述目标活动以及预设的活动与校验类型的关联关系,确定至少一个目标校验类型;根据所述用户属性信息和用户对所述目标活动发出的用户行为信息,基于至少一个目标校验类型的目标校验规则,对用户进行校验,得到校验结果;判断所述校验结果是否满足用户异常条件,若是,则确定所述用户为异常用户。本申请实施例提高了异常用户识别的准确度。
异常作业确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种异常作业确定方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:获取预设时间周期内实时流作业的消息处理失败数和消息处理平均时延;根据所述消息处理失败数和所述消息处理平均时延,基于预设的模糊逻辑推理规则,确定异常作业概率;判断所述异常作业概率是否等于或大于预设的异常作业概率阈值,若是,则确定所述实时流作业为异常作业。本申请实施例实现了自动化确定异常作业,提高了异常作业确定准确度和确定效率。
用户类别确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
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用户标签确定的方法、装置、设备及存储介质.pdf
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用电异常的用户信息确定方法、装置、设备及介质.pdf
本发明实施例公开了一种用电异常的用户信息确定方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取至少一个待监测用户在目标监测时间段内的用电量;确定所述用电量是否包含除所述目标监测时间段对应的费率类型之外的费率类型的异常用电量;如果所述用电量包括所述异常用电量,则确定所述异常用电量所对应的待监测用户的用户标识;从预先构建的用户信息存储视图中确定与所述用户标识对应的用户信息。本发明实施例的技术方案,解决了现有的确定用电数据存在异常的各用户方法中存在的排查难度较高以及工作效率较低的技术问题,实现了更加快速准确的确定用电数据