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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114298458A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111348309.6G06Q50/06(2012.01)(22)申请日2021.11.15H02J3/00(2006.01)(71)申请人中国电力科学研究院有限公司地址100192北京市海淀区清河小营东路15号(72)发明人宫飞翔徐玉婷陈宋宋李德智田世明韩凝晖龚桃荣谢尊辰石坤潘明明周颖袁金斗孙腾(74)专利代理机构北京安博达知识产权代理有限公司11271代理人徐国文(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q10/04(2012.01)权利要求书4页说明书19页附图9页(54)发明名称一种小区居民侧电力需求响应潜力测算方法和系统(57)摘要本发明提供了一种小区居民侧电力需求响应潜力测算方法和系统,包括:基于微观数据和宏观数据计算得到指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力值;若待测小区与指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力值相同,则以指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力的值作为待测小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力值;若待测小区与指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力值不同,则基于微观数据和宏观数据计算待测小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力值,本发明通过微观数据和宏观数据两个维度对居民小区需求响应潜力进行测算,采用假设检验的方法对新的目标居民小区可调节潜力进行假设检验,避免了对新的目标小区进行全数据的收集和计算。CN114298458ACN114298458A权利要求书1/4页1.一种小区居民侧电力需求响应潜力测算方法,其特征在于,包括:基于微观数据和宏观数据计算得到指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力的值;若待测小区与指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力的值相同,则以指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力的值作为待测小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力的值;若待测小区与指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力的值不相同,则基于微观数据和宏观数据计算得到待测小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力的值;其中,所述微观数据为居民家庭用户的空调和电热水器的使用数据和统计数据;所述宏观数据为居民家庭用户的用电负荷数据。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,待测小区与指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力的值是否相同的判断过程,包括:从指定小区和待测小区居民家庭用电数据中抽取随机样本;依据抽取的随机样本计算检验统计量的值,通过预设显著性水平确定临界值;若检验统计量的值小于或等于临界值,则待测小区与指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力的值相同,否则待测小区与指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力的值不同。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算检验统计量的计算式为:式中,为指定小区居民家庭用电数据的均值,为待测小区居民家庭用电数据的均值,μ1为指定小区居民家庭用电数据的总体均值,μ2为待测小区居民家庭用电数据的总体均值,s1为指定小区居民家庭用电数据的标准差,s2为待测小区居民家庭用电数据的标准差,n1为指定小区居民家庭用电数据的样本容量,n2为待测小区居民家庭用电数据的样本容量,t为检验统计量。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于微观数据和宏观数据计算得到指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力的值,包括:基于微观数据计算得到微观数据下的小区居民家庭的需求响应可调节潜力;根据宏观负荷数据计算得到基于宏观负荷数据的小区居民家庭的需求响应可调节潜力;基于微观数据下的小区居民家庭的需求响应可调节潜力和宏观数据下的小区居民家庭的需求响应可调节潜力使用加权求和方法计算得到最终可调节潜力的值。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述最终可调节潜力计算式是:Pfin(t)=APpte‑1(t)+BPpte‑2(t)式中,Pfin(t)为最终可调节潜力,Ppte‑1(t)为微观数据下的小区居民家庭的需求响应可调节潜力,Ppte‑2(t)为基于宏观负荷数据的小区居民家庭的需求响应可调节潜力,A为微观数据下的小区居民家庭的需求响应可调节潜力的权重,B为基于宏观负荷数据的小区居民家庭的需求响应可调节潜力的权重。2CN114298458A权利要求书2/4页6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于微观数据计算得到微观数据下的小区居民家庭的需求响应可调节潜力,包括:基于微观数据,经预先构建的空调的可调节潜力计算式,计算得到小区空调的需求响应可调节潜力;基于微观数据和电热水器所处的工作模式,计算得到电热水器的需求响应可调节潜力;以小区空调的需求响应可调节潜力以及电热水器的需求响应可调节潜力作为微观数据下的小区居民家庭的需求响应