一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115809824A(43)申请公布日2023.03.17(21)申请号202211567376.1G06F18/2337(2023.01)(22)申请日2022.12.07G06N7/02(2012.01)(71)申请人浙江华云信息科技有限公司地址310008浙江省杭州市西湖区西园一路16号2幢(72)发明人范娟娟余思雨严清心林蕾王诗宇刘家祺宋云鹏陶先存潘瑞马滕邑杨肖张君仪(74)专利代理机构杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙)33217专利代理师欧阳俊(51)Int.Cl.G06Q10/0639(2023.01)G06Q50/06(2006.01)G06F18/24(2023.01)权利要求书3页说明书7页附图1页(54)发明名称一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法(57)摘要本发明公开了一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法，包括：S1：获取目标区域内居民用户的历史负荷数据；S2：统计参与电力需求响应的智能家电的种类及功率，得到每个居民用户对应的参与需求响应的智能家电的响应功率；S3：对智能家电进行分类，得到智能家电的负荷类别；S4：根据居民用户参与电力需求响应的历史参与情况，计算电力需求响应参与概率；S5：采用FCM聚类算法，根据每个居民用户的历史负荷数据、负荷类别、响应功率、电力需求响应参与概率，对居民用户进行聚类，分成不同的用户类别，根据用户类别得到对应的响应潜力。本发明更有效地评估居民用户智能家电需求响应潜力，有效发挥负荷侧的调节作用，维护电网安全运行。CN115809824ACN115809824A权利要求书1/3页1.一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取目标区域内居民用户的历史负荷数据；S2：统计参与电力需求响应的智能家电的种类及功率，得到每个居民用户对应的参与需求响应的智能家电的响应功率；S3：对智能家电进行分类，得到智能家电的负荷类别；S4：根据居民用户参与电力需求响应的历史参与情况，计算电力需求响应参与概率；S5：采用FCM聚类算法，根据每个居民用户的历史负荷数据、负荷类别、响应功率、电力需求响应参与概率，对居民用户进行聚类，分成不同的用户类别，根据用户类别得到对应的响应潜力。2.根据权利要求1所述的一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法，其特征在于，所述S1：获取目标区域内居民用户的历史负荷数据，包括：根据目标区域的范围，调取目标区域内居民用户历史的日负荷总量，并形成日均负荷曲线，以日均负荷曲线作为历史负荷数据。3.根据权利要求1所述的一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法，其特征在于，所述S2：统计参与电力需求响应的智能家电的种类及功率，得到每个居民用户对应的参与需求响应的智能家电的响应功率，包括：统计参与电力需求响应的智能家电的种类及功率，将属于每个居民用户的智能家电的功率相加，得到每个居民用户对应的参与需求响应的智能家电的响应功率。4.根据权利要求1所述的一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法，其特征在于，S3：对智能家电进行分类，得到智能家电的负荷类别，包括：将智能家电的负荷类别分为削峰型和削峰填谷型；其中，无法通过调整用电行为实现负荷平移的智能家电，分类为削峰类；其中，能够通过调整用电行为实现负荷平移的智能电器，分类为削峰填谷型。5.根据权利要求1所述的一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法，其特征在于，所述S4：根据居民用户参与电力需求响应的历史参与情况，计算电力需求响应参与概率，包括：获取居民用户过去参与需求响应的次数，以及居民用户过去参与需求响应中实际履行的次数，用概率公式进行计算：其中，A为电力需求响应参与概率，N为居民用户过去参与需求响应的次数，a为居民用户过去参与需求响应中实际履行的次数；如果该居民用户过去未曾参与需求响应或全部履行需求响应，则A＝100。6.根据权利要求1所述的一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法，其特征在于，所述S5：采用FCM聚类算法，根据每个居民用户的历史负荷数据、负荷类别、响应功率、电力需求响应参与概率，对居民用户进行聚类，分成不同的用户类别，根据用户类别得到对应的响应潜力，包括：对居民用户进行量化，L表示该居民用户的历史日均负荷总量，P表示削峰型负荷，V表2CN115809824A权利要求书2/3页示削峰填谷型负荷，S表示该居民用户可提供的响应功率，A表示居民用户的电力需求响应参与概率；对上述的数据进行min‑max归一化处理，将数值映射到[0，1]区间，经过归一化后的用户向量(L，P，V，S，A)表示为通过构建损失函数建模寻找最优的聚类中心以及每个