一种基于需求侧响应的能源系统优化调度方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116029506A(43)申请公布日2023.04.28(21)申请号202211695020.6(22)申请日2022.12.28(71)申请人西安交通大学地址710049陕西省西安市咸宁西路28号(72)发明人叶洪兴葛茵茵董浩源向前(74)专利代理机构北京中济纬天专利代理有限公司11429专利代理师覃婧婵(51)Int.Cl.G06Q10/0631(2023.01)G06Q50/06(2012.01)H02J3/38(2006.01)H02J3/06(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图7页(54)发明名称一种基于需求侧响应的能源系统优化调度方法(57)摘要本公开揭示了一种基于需求侧响应的能源系统优化调度方法，包括如下步骤：S100：获取需求侧用户的用能行为信息，基于用能行为信息生成需求侧用户的用能行为竞标；S200：构建基于代理的需求侧模型，以收集和管理需求侧用户的用能行为竞标；S300：根据步骤S200所构建的基于代理的需求侧模型，构建需求侧能耗峰值管理优化调度模型P1；S400：求解需求侧能耗峰值管理优化调度模型P1，以对需求侧用户的用能行为竞标进行选择。本公开能够实现需求侧响应能源效益最大化配置，降低需求侧用能能耗峰值，从而实现需求侧用能最优模式配置。CN116029506ACN116029506A权利要求书1/2页1.一种基于需求侧响应的能源系统优化调度方法，包括以下步骤：S100：获取需求侧用户的用能行为信息，基于用能行为信息生成需求侧用户的用能行为竞标；S200：构建基于代理的需求侧模型，以收集和管理需求侧用户的用能行为竞标；S300：根据步骤S200所构建的基于代理的需求侧模型，构建需求侧能耗峰值管理优化调度模型P1；S400：求解需求侧能耗峰值管理优化调度模型P1，以对需求侧用户的用能行为竞标进行选择。2.根据权利要求1所述的方法，其中，优选的，步骤S100中，所述用能行为竞标包括用能时间、用能功耗和用能效益。3.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤S300中，构建需求侧能耗峰值管理优化调度模型P1包括如下步骤：S301：确定模型目标函数；S302：引入需求侧峰值功耗约束条件；S303：引入竞标选取约束条件；S304：引入竞标整数约束条件；S305：基于目标函数、需求侧峰值功耗约束条件、竞标选取约束条件和竞标整数约束条件构建需求侧能耗峰值管理优化调度模型P1。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述需求侧能耗峰值管理优化调度模型P1表示为：i∈Lj∈Jixij∈{0,1},i∈L,j∈Ji其中，min为最小化目标函数，i为活动索引，L为需求侧用能活动集合，j为活动竞标索引，Ji为活动i对应的竞标集合，xij为表示活动i竞标j是否被选择的决策变量，x为xij的全体取值集合，uij为活动选择执行竞标j所带来的经济效益，φ为需求侧峰值能耗，c为目标函数中考虑需求侧能耗峰值的权重，通过改变c来综合需求侧用能总效益与需求侧峰值能耗的多重目标。5.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤S400中，基于对偶投影次梯度法求解需求侧能耗峰值管理优化调度模型P1。6.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤S400中，所述求解需求侧能耗峰值管理优化调度模型P1包括如下步骤：S401：松弛整数约束条件，以将混合整数线性规划问题转化为线性规划问题；S402：引入拉格朗日函数，以将线性规划问题转化为子问题和对偶问题；2CN116029506A权利要求书2/2页S403：改写对偶问题；S404：子问题最小化，以获取需求侧总能耗信息；S405：投影计算。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括如下步骤：S500：搭建硬件原型，仿真对偶投影次梯度法的硬件执行过程。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述硬件模型的搭建过程包括以下步骤：S501：硬件资源选型；S502：需求侧模型计算实现；S503：通信规则设计。9.一种基于需求侧响应的能源系统优化调度装置，包括：获取模块，获取需求侧用户的用能行为信息，并基于用能行为信息生成需求侧用户的用能行为竞标；第一构建模块，用于构建基于代理的需求侧模型，以收集和管理需求侧用户的用能行为竞标；第二构建模块，用于基于代理的需求侧模型构建需求侧能耗峰值管理优化调度模型P1；选择模块，用于求解需求侧能耗峰值管理优化调度模型P1，以对需求侧用户的用能行为竞标进行选择。10.一种存储介质，包括：存储器，用于存储多条计算机指令；处理器，用于执行计算机指令以实现权利要求1‑8任一所述的方法。3CN116029506A说明书1/11页一种基于需求侧响应的能源系统优化调度方法技术领域[0001]本公开属于能源系统运行与调度自动化技术领域，具