图像的目标区域获取方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114299101A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111272694.0G06V10/82(2022.01)(22)申请日2021.10.29G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人王涛彭瑾龙罗泽坤王亚彪汪铖杰(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224代理人郑义(51)Int.Cl.G06T7/194(2017.01)G06T5/30(2006.01)G06T7/90(2017.01)G06V10/40(2022.01)权利要求书2页说明书17页附图7页(54)发明名称图像的目标区域获取方法、装置、设备、介质和程序产品(57)摘要本申请涉及一种图像的目标区域获取方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法涉及人工智能，包括：获取原始图像，并对原始图像进行特征提取和卷积处理，提取原始图像的前景掩膜，对前景掩膜进行膨胀腐蚀处理，确定前景掩摸中的前背景交界区域。根据各类区域对应的像素点值，对前背景交界区域和前景掩膜的各像素点进行赋值，得到原始图像的三色图，对三色图和原始图像，进行编码和解码处理，获得原始图像的前景不透明度通道数据。基于前景不透明度通道数据和原始图像，确定得到所需的目标区域。采用本方法无需人工手动提前进行标注，减少三色图生成过程中存在的误差数据，提升确定出的目标区域的精准确度，以及图像中目标区域的获取工作效率。CN114299101ACN114299101A权利要求书1/2页1.一种图像的目标区域获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像，并对所述原始图像进行特征提取和卷积处理，提取所述原始图像的前景掩膜；对所述前景掩膜进行膨胀腐蚀处理，确定所述前景掩摸中的前背景交界区域；根据各类区域对应的像素点值，对所述前背景交界区域和所述前景掩膜的各像素点进行赋值，得到所述原始图像的三色图，其中所述各类区域对应的像素点值不同；对所述三色图和所述原始图像，进行编码和解码处理，获得所述原始图像的前景不透明度通道数据；基于所述前景不透明度通道数据和所述原始图像，确定得到所需的目标区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述前景掩膜进行膨胀腐蚀处理，确定所述前景掩膜中的前背景交界区域，包括：对所述前景掩膜进行膨胀处理，以对所述前景掩膜的边缘区域进行生长，得到处理后的第一掩膜数据；对所述前景掩膜进行腐蚀处理，以对所述前景掩膜的边缘区域进行消融，得到处理后的第二掩膜数据；根据所述第一掩膜数据和所述第二掩膜数据，确定得到对应的前背景交界区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一掩膜数据和所述第二掩膜数据，确定得到对应的前背景交界区域，包括：从所述第一掩膜数据和所述第二掩膜数据中，筛选得到所述像素点值符合前背景交界条件的第一类像素点；根据所述第一类像素点，确定得到对应的前背景交界区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述像素点值包括第一预设区域赋值数据、第二预设区域赋值数据以及第三预设区域赋值数据；所述根据各类区域对应的像素点值，对所述前背景交界区域和所述前景掩膜的各像素点进行赋值，得到所述原始图像的三色图，包括：获取与所述前背景交界区域对应的第一预设区域赋值数据，与所述前景掩膜的背景区域对应的第二预设区域赋值数据，以及与所述前景掩膜的前景区域对应的第三预设区域赋值数据；从将所述第一掩膜数据和所述第二掩膜数据中，筛选得到像素点值符合背景条件的第二类像素点，以及像素点值符合前景条件的第三类像素点；根据所述第一预设区域赋值数据对所述第一类像素点进行赋值，根据所述第二预设区域赋值数据对所述第一类像素点以及第二类像素点进行赋值，以及根据所述第三预设区域赋值数据对所述第一类像素点以及第二类像素点进行赋值，生成得到所述原始图像的三色图。5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，对所述原始图像进行特征提取和卷积处理，提取所述原始图像的前景掩膜，包括：对所述原始图像进行特征提取，生成对应图像特征；基于所述图像特征进行特征金字塔处理，生成不同尺度的特征图和目标对象；调用预设共享检测头，检测得到与不同尺度的特征图所对应的目标对象的类别信息；2CN114299101A权利要求书2/2页根据预设动态卷积控制头和不同尺度的特征图，确定得到各所述特征图对应的条件卷积参数，并将所述条件卷积参数确定为全卷积分割头的网络参数；获取不同目标对象对应的相对位置坐标信息，并将各所述相对位置坐标信息堆叠至对应尺度的特征图上，得到全卷积分割头的输入数据；基于所述全卷积