目标区域定位方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf
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目标区域定位方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf
本公开提供了一种目标区域定位方法,包括:获取被检查行李的第一三维体数据。基于第一三维体数据,生成被检查行李在第一方向上的第一投影图像。基于第一投影图像绘制选取层,该选取层的延伸平面平行于第一方向。然后生成选取层在第二方向上的第二投影图像,第二方向垂直于选取层的延伸平面。基于第二投影图像确定该选取层是否仅包含被检查行李中的目标物体的包络区域。如果是,则将该选取层作为目标区域。本公开还提供了一种目标区域定位装置、设备、介质和程序产品。
目标物体定位方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf
本公开提供了一种目标物体定位方法,包括:获取被检查行李的第一三维体数据。基于第一三维体数据,生成被检查行李在任一方向上的投影图像。基于该投影图像,从第一三维体数据中分割出第二三维体数据,并基于第二三维体数据,确定针对被检查行李中的至少一个物体的至少一个包络区域。然后,从所确定的至少一个包络区域中确定目标物体的包络区域。本公开还提供了一种目标物体定位装置、设备、介质和程序产品。
图像的目标区域获取方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf
本申请涉及一种图像的目标区域获取方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法涉及人工智能,包括:获取原始图像,并对原始图像进行特征提取和卷积处理,提取原始图像的前景掩膜,对前景掩膜进行膨胀腐蚀处理,确定前景掩摸中的前背景交界区域。根据各类区域对应的像素点值,对前背景交界区域和前景掩膜的各像素点进行赋值,得到原始图像的三色图,对三色图和原始图像,进行编码和解码处理,获得原始图像的前景不透明度通道数据。基于前景不透明度通道数据和原始图像,确定得到所需的目标区域。采用本方法无需人工手动提前进行标注,减少三色图生成
区域确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品.pdf
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目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品.pdf
本申请涉及一种目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:将目标图像输入至特征提取网络中,其中,特征提取网络包括了级联的下采样网络、分层网络、注意力网络和特征融合网络,注意力网络包括多个注意力模块;然后,通过下采样网络对目标图像进行下采样特征提取处理,通过分层网络对下采样网络输出的特征图进行分层处理,通过多个注意力模块对分层网络输出的多个分层特征图进行特征提取,通过特征融合网络对多个注意力模块输出的多个特征图以及下采样网络输出的特征图进行融合处理,得到用于进行目标检测的目标特征图。采用本方